1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...

牛爷爷们  是不是实力经历写的太简单了该接着偷点产出 投了快半个月依旧0约面暑期实习  基本把开的大厂官网全投一遍了  求指点我想要去腾讯我想要去阿里我想要去字节我想要去百度我想要去美团我想要去携程我想要去快手我想要去pdd我想要去网易骗你的 我哪都想去😭 球球约个面吧

给时间时间 终会梦想成真的🥺那就努力努力再努力🤲

之前往字节投了大模型应用相关的岗位，但被HR调剂到后端开发（AIDP）了，之前一直做的AI，简历项目也都是RAG，Agent相关的，没接触过后端开发（计算机网络，OS，数据库啥的都学过，但是没啥开发经验），想问一下后端佬们，还有两天时间准备面试，这两天该突击些啥，学到啥程度才算可以。