大部分其实都是提示词工程师

最近闲下来了发点面经攒攒人品～～～1.如果让你从零设计一个AI Agent的工作流可视化编辑器，你会如何选型和设计架构?2.如何建立一套针对前端AI应用的质量监控体系?3.在多模态(图片、语音、视频)交互中，前端架构如何保持灵活性?4.谈谈你对端侧模型(如WebLLM)的看法，它在前端有哪些应用前景?5.如何处理AI幻觉(Hallucination)在UI层的反馈设计?6.聊聊你在过去一年中遇到的最难的AI前端技术挑战及解决方案。

投了一个月简历，好不容易有个面试，结果上来一个简单问题突然死活想不起来了，复杂的方法想了两个就是简单的方法突然想不起来了，直接pass了

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2. 你有了解过知识库大概是怎么搭的吗？3. 知识库切分有哪些切分方式你了解过吗？4. Prom拆成4~5条是不是要执行4~5次大模型？5. 4~5个query同时查询拿到结果后，会从结果里再筛选吗？6. 百度AI搜索系统用的模型是哪个？7. 内存倒排索引的key是全匹配，命中率会不会特别低？8. 多模态的内容可以讲一下吗？9. 灰度切流加在线双跑中，在线双跑是接口拆分到两个服务还是一个服务拆两个接口？八股1. 你了解Transformer架构吗？知道RNN吗？1. 红黑树 B+树 搜索树 HNSW算法手撕：最长连续序列

我认为实习的产出有以下几个部分构成，日常工作安排，协助mentor进行需求开发，阅读相关业务文档。产出的唯一原则就是：你学到了，就是自己的，就可以写到自己的实习经历上面。从接口调试、数据库优化到参与业务逻辑落地，每一行代码、每一次 bug 修复都是实打实的积累。不虚构项目、不夸大成果，靠真实能力立足，踏实比光鲜更重要。#你的实习产出是真实的还是包装的？#