面试官：大模型中常说的 Rollout 是什么

我觉得方向比数量更重要。选一个细分领域，比如推荐、NLP或者大模型应用，多做相关项目。比起什么都碰一点，深入做几件事更容易被记住。

AI代码补全、函数生成、甚至整段逻辑生成的能力，背后其实是大模型在发挥作用。但 AI 能不能把代码写好，关键并不只是模型本身，而是有人在不断训练、优化、改进它。而做这件事的人，就是大模型算法工程师。

分为两个岗位：AI工程和AI算法AI  工程岗位描述：我们是建设核心电商系统技术底座的团队，直接支撑淘宝天猫的商业运转效率。我们致力于通过严谨的工程手段，让大模型在真实业务环境中稳定落地，为数亿消费者和千万商家创造看得见、摸得着的商业价值。AI 算法：在生成式 AI 不再只是工具，而正在成为基础设施的时代，我们正在把智能直接嵌入真实世界最复杂的商业系统。这里不是实验室。这里是亿级用户、千万商家、百亿商品、极端流量、真实经济行为交织的超级系统。我们希望你是：对人工智能、计算机科学、大模型或数学有较深的认知和理解。包含以下两种任何一种能力工程实践：具备优秀的代码能力，至少在一种主流编程语言（如 Java / Python / JS 等）上有深度的实践经验。算法基础：在 CV（计算机视觉）或 NLP（自然语言处理）方向有扎实的理论基础。Base地：杭州私信必回，全程跟进度。

笔者自己也是校招生一路走过来的，以前一直觉得“我准备得挺充分”，当了面试官才发现：很多操作在面试官视角里其实是明扣分，而且扣得很稳定。这篇就聊两块：简历怎么写更像“能干活的人”、面试怎么答更像“真懂而不是背的”。最后也欢迎投简历/互相内推。一、简历注意点：技术简历别写成“个人介绍PPT”1）技术简历里不要加与技术无关的信息比如：身高体重、与岗位无关的兴趣爱好、泛泛的社团活动组织经历等。（除非你写得出很硬的量化成果，并且岗位确实看重这些。）技术岗简历最值钱的是三样：技术栈、项目产出、个人贡献。其余内容多了只会稀释重点。2）慎用“熟悉/精通/掌握”等词尤其是面试官也熟的领域（JVM、MySQL、R...