快手26秋招后端开发一面（八股盛宴

 被问到：如果与上级意见不合，你会怎么做？首先，遇到这个问题的同学多半是到了HR面试官或者未来直接上级的领导，且大概率是有实习履历的同学。1.谦逊稳妥版（适合保守型校招生）面试官您好，作为一名刚毕业的校招生，现阶段我最重要的目标就是快速提升自己的业务能力，争取早日融入团队。我觉得自己目前还没有足够的经验和能力去质疑上级的决定。如果和上级意见不一致，我会先主动向他请教，了解他的想法和意图，避免在执行过程中出现方向上的偏差。之后，我会严格按照上级的要求去执行任务，等项目结束后，再结合实际结果重新审视自己的观点，总结经验教训。2.自信专业版（适合能力突出的校招生）面试官您好，虽然我是一名校招生，但我在实习期间积累了一定的工作经验。如果在工作中与上级意见不同，我会先保持冷静，主动找上级沟通。我会先询问他的想法和考虑，确保自己准确理解了他的意图，避免因为信息差导致的误解。如果经过沟通，我还是坚持自己的观点，我会以数据和事实为依据，向他阐述我的想法和理由。但最终，我会尊重上级的决定，按照他的要求去执行任务。在项目结束后，我会根据实际结果，重新评估自己的观点，不断提升自己的判断能力。需要注意的是，在实际面试中，要根据面试官的风格和公司的文化氛围来选择合适的回答方式。如果面试官比较强势，或者公司的文化比较强调服从，那么方案一会更稳妥一些。如果面试官比较开放，鼓励员工表达自己的想法，那么方案二可能会更出彩。tips：假如有一个实际案例支撑更好，下面借助一个实际事例支撑第二个方案。在我之前的实习经历中，我参与了一个用户增长项目。团队最初的方案是通过社交媒体广告投放来获取新用户，但我发现这种方式的获客成本较高，而且用户转化率较低。我通过分析公司的用户数据，发现我们的老用户中有很多人愿意邀请他们的朋友使用我们的产品。于是，我提出了一个新的方案：推出老用户邀请新用户的奖励活动。为了支持我的观点，我收集了以下数据和事实：1.历史数据：过去三个月，通过老用户邀请注册的用户转化率比社交媒体广告投放的用户转化率高出30%。2.成本对比：老用户邀请活动的成本仅为社交媒体广告投放成本的一半。3. 用户反馈：在之前的用户调研中，有超过60%的用户表示愿意邀请朋友使用我们的产品。我将这些数据和事实整理成一份报告，向我的上级汇报了我的方案。经过讨论，上级最终采纳了我的建议。实施后，我们的用户增长速度提高了25%，同时获客成本降低了40%。这个案例让我深刻体会到，在工作中，用数据和事实来支撑自己的观点是非常重要的。作为一名校招生，虽然我们的经验可能不如老员工丰富，但通过对数据的分析和挖掘，我们也能为团队提供有价值的建议。

⬇️那时还没面过几次。面试岗位，助理工程师。面试官:我平时喜欢读什么书？我:言情小说面试官笑了，说是霸道总裁那种吗？我:我看古言👀后来看面经，才发现自己怎么如此愚蠢，面试官是想了解你是否看专业相关的书。⬇️你在面试呀，我的朋友。不是在和朋友谈心⬇️简直是错误示范。PS:买了对联纸，等有兴致了，自己写对联

1.实习介绍2.简历深挖细节追问3.如果现在负责京东外卖，我们的目标是京东外卖的总订单成交量，那么如何去构建数据看板4.京东外卖经常会发短信来吸引用户，发优惠券等等，但是发短信自身也有成本，如果你是发短信的负责人，如何去发这个短信5.上个问题的不同用户如何区分或分层；如果你是发短信的负责人你会关注哪些指标6.反问

小雨是大三的电子工程专业女生，对AI充满热情。2025年暑假前，她决定找份AI相关的实习，积累经验，为毕业后入行铺路。找实习不像秋招那么正式，但竞争激烈，尤其是AI领域。大厂实习生岗位少，门槛高：需项目经验、编程技能，还得懂算法。小雨起点一般，没进过实验室，但她有股韧劲。从大一接触Arduino编程，到大二自学Python，她一直梦想用AI解决环保问题，如智能垃圾分类。找实习第一关：信息收集。小雨刷BOSS直聘、实习僧和LinkedIn，锁定目标公司：百度、华为和小米。她研究岗位JD：AI实习生需会机器视觉或NLP。她缺实习，但有学校项目：用OpenCV做的物体检测系统，能识别塑料瓶，准确率90%。但简历写得太平淡，投了十家，只回了两家。小雨意识到问题：简历没亮点，HR看一眼就pass。她上网求助，看到学姐分享找实习心得：用AI工具优化简历。下载泡泡小程序AiCV简历王后，小雨输入数据，AI生成专业版：三句自介“我是小雨，AI视觉方向，在校项目1年”；成果“物体检测项目，准确率90%，应用于环保”；价值“能为贵公司智能硬件贡献算法优化”。简历附带GitHub链接，瞬间高端。小雨感慨，这工具像私人教练，帮她突出优势。拿着新简历，小雨开始行动。第一目标：百度Apollo实习。投递后，收到在线测评：算法题和简答。她刷LeetCode，复习动态规划，顺利通过。面试第一轮，技术官问：“实习期望？”小雨用STAR法：任务“希望参与自动驾驶项目”；行动“自学ROS框架，结果模拟车道检测成功”。面试官追问挑战，她说“数据标注耗时，我用自动化工具缩短50%”。过关。第二轮小组讨论：模拟AI伦理案例。小雨发言积极，强调公平性，团队协作好。HR面时，问“为什么找AI实习？”小雨说：“想从实践中成长，AI能推动可持续发展。”她提到平衡学业和实习，显示时间管理。最终，百度offer到手：AI算法实习生，月薪8000，远程可行。但小雨没止步，她想多实习对比。下一个是华为云AI实验室。投递后，笔试是数学建模，她用Matlab解题。面试中，官问项目细节，小雨演示代码，解释神经网络层。挑战来临：官问“实习中遇到bug怎么调试？”她分享经历“用pdb工具一步步trace，解决问题时间减半”。华为看重创新，小雨提到环保idea，官感兴趣。offer来了：数据科学实习，机会参与真实项目。小米是第三家。小米AIoT方向对口，小雨的项目正好匹配。面试线上，官问“实习规划？”她规划清晰：第一月学框架，第二月贡献代码。实习中，她遇到难题：模型过拟合。她查论文，用dropout优化，效果提升20%。小米氛围年轻，实习生多，小雨结识朋友，交换经验。找实习过程有低谷。一次投谷歌实习，被刷因经验不足。小雨哭了，但妈妈鼓励：“失败是常态，坚持。”她调整：加入AI微信群，参加线上meetup。一次活动，她pitch环保AI，获导师指导。导师建议：实习不止大厂，小公司也能学多。她试了家创业公司，实习AI产品助理，负责测试模型。虽小，但上手快，学到从需求到部署的全链条。实习结束，小雨收获满满：代码能力up，简历添彩，还拿推荐信。回校，她分享经验：找AI实习，基础+项目+工具是关键。泡泡小程序AiCV简历王是她的秘密武器，让求职高效。如今，小雨大四，凭实习经验，秋招轻松拿offer。找实习是桥梁，从校园到职场，勇敢迈出第一步，你也能圆AI梦！