吉利

1、RAG 流程RAG 一般分成离线和在线两部分。离线侧主要做文档接入、清洗、切分、向量化和索引构建。文档来源可以是产品文档、帮助中心、接口文档、历史问答、内部知识库。清洗之后按段落、标题或者固定窗口做切片，再用 embedding 模型把文本转成向量，写入向量数据库，同时保留 metadata，比如文档类型、时间、部门、权限标签。在线侧通常是用户问题进来后，先做 query 预处理，比如改写、纠错、意图识别，然后拿 query 去做检索。检索可以是向量检索、BM25 检索或者混合检索。召回到候选片段后，再做 rerank，把最相关的内容排到前面，最后拼接 prompt 和用户问题一起送给大模...

手撕两数之和（不是力扣 是输入两个数字返回数字的和）

不问项目，全程只问实习+八股八股：1.linux命令如何统计某个关键字出现的词数2.列表和链表的区别3.hashmap底层原理4.mysql执行一条命令的过程5.tcp三次握手6.tcp如何保证可靠传输7.如何让udp安全可靠8.用户输入url后到页面显示的全过程9.ACID