滴滴前端笔试怎么准备？

写在最前：帖主是重邮某边缘擦边计算机专业的鼠鼠，终于结束了暑期实习的面试，又要进入一个新的阶段了，离职前有感而发写点东西，只是记录自己大半年来的一些所见所闻，希望可以给大家做一些参考。 首先鼠鼠是一个从进入大学就开始学前端的前端老兵了，虽然大一没认真学，但是还是了解了基本的三件套，并且确定了就是要在本科毕业就就业了，所以在大二学的比较多，基本在第一段实习之前完成leetcode150+和常见的手写题目的练习。 然后时间就转眼到了大二下要找第一段实习的时候了，那会我是身边人里面开始的最早的，大概从大二下的4月份就陆陆续续开始了一些面试，不过让鼠鼠打击比较大的是第一段实习 中大厂全军覆没，包括但不...

学java第六天，效率太慢了把游戏删了我再玩是sb

给时间时间 终会梦想成真的🥺那就努力努力再努力🤲

1. 什么是生成式大模型？生成式大模型，就是在海量数据上训练出来，能够根据输入内容继续生成文本、代码、摘要、问答结果的一类模型。它不是去数据库里“查原句”，而是根据上下文，一个 token 一个 token 往后预测，所以它能生成新的内容。现在主流大模型大多是 Transformer 架构，尤其是 Decoder-only 这一类。因为这种结构天然适合做连续生成，训练目标和推理方式也比较统一。常见的生成式大模型有 GPT、LLaMA、Qwen、ChatGLM、DeepSeek 这些。2. 大模型为什么生成的文本能比较丰富，不会特别死板？核心原因有两个，一个是训练数据足够大，另一个是推理时不会每...