28小登AI agent 简历求修改意见

28届双非，求简历指点，能走逆向这条路吗

第一个是本地知识库问答。把自己的笔记、PDF、文档喂给模型，做一个能检索能问答的系统。技术栈就是LangChain加向量数据库，难度不高但涉及RAG全流程，面试官最爱问这个，你踩过坑就能聊很久。第二个是Agent自动化工具。找一个你自己真实的重复性工作，让AI帮你自动完成。比如自动抓招聘信息整理成表格、自动总结每天的技术新闻发到邮件。场景越真实越好，面试时说这个工具我自己每天在用比任何包装都有说服力。第三个是模型微调。找一个垂直领域的开源数据集，拿Llama或者Qwen跑一次LoRA微调。不需要效果多好，重要的是你走通了训练评估部署全流程，这个经历很少人有，写进简历直接拉开差距。这三个项目有个...

线程池。你一般推荐用哪种呢？阻塞队列的话，一般用哪个？说一下 MySQL 吧，比如说聚集索引和非聚集索引有什么区别？聚集索引和非聚集索引的叶子节点有啥区别？比如说一个表 select *，是怎么找的呢？where name = 123。联合索引。比如说 ABC 索引，查询 a = 1 并且 c = 2 能走索引吗？普通索引在什么情况下会回表呢？比如说查询字段是 id 和 name，name 是普通索引，条件是 name = 123，他会回表吗？B+ 树和 B 树有什么区别？B 树为什么会高呢？MVCC。事务的有哪几种隔离级别？可重复读和不可重复读，在 MVCC 下有什么区别呢？比如说 read...