AI Infra / 数据岗考察:大模型训练 / 推理框架 + 算力调度 + 数据工程 + 性能优化。硬核工程岗。   1、工程 / 部署 / Infra  vLLM 的核心优化是什么  思路:PagedAttention(分页 KV cache) + Continuous batching(动态合批) + 量化 + prefix cache;吞吐比 HF 高数倍。   模型量化 / 蒸馏的区别  思路:量化: 降精度(FP16→INT8/INT4),结构不变;蒸馏: 教师→学生,结构变了;可叠加。   端侧部署的挑战  思路:算力/显存/电耗受限;要小模型(SLM 1-7B) + 量化 + ...

家人们，主包最近实习公司可以爽用ClaudeCode 太牛了 mentor哥给了我几个skill，什么需求分析、写代码等；小的需求主包就能直接上手做了；实习之前因为穷没用过，现在每天都在用，有种乡下人进城了的感觉 太爽了虽然公司不大，但是token真舍得烧啊，主包还用他润色简历，看看老项目有啥AI结合的空间大家有什么好用的skill，评论区求推荐！！

但是事业顺利了😎

学历普通、资源有限、没有大厂实习背书——这是大多数普通本科毕业生踏入求职市场时的真实起点。徐远舟就是这条赛道上的一个普通选手。他没有名校光环，也没有家庭资源助力，大学四年唯一能写在简历上的，是两段本地小公司的实习和几个课堂项目。从秋招第一份简历石沉大海，到次年春天顺利入职一家中型企业，他用了整整五个月。这段路走完之后，他坐下来做了一次完整复盘，把踩过的坑、走过的弯路和最终验证有效的方法全部梳理了一遍。以下是这份复盘的真实记录。一、简历重构：别让第一关就卡住徐远舟最早的简历是按学校就业指导中心的模板填的。教育背景占三分之一版面，接着是“主修课程”列了十几门课，再往下是“自我评价”——性格开朗、吃...