思必驰(语音算法实习生一面面经)

1.自我介绍;
2.介绍一下项目(对着github介绍,模型、评价指标);
3.对比学习(公式、具体实现方法);
4.深度学习模型了解哪些(RNN、CNN、Transformer、BERT);
5.说一下RNN梯度消失和梯度爆炸的问题,缓解办法(引入门控机制、LSTM、GRU等);
6.了解过语音算法相关的模型吗(RNN、LSTM、BiLSTM),更近一点的呢(DFSMN);
7.为什么想要来做语音算法(本身是做推荐相关的,了解一些CV和NLP模型);
8.数据预处理方法(缺失值填充、异常值处理、数值型数据的分箱等);
9.了解Linux吗,常规shell命令等;
10.可以实习的时长,还问了一下学校的安排;
11.总结:技术问题不多,问了面试官说需要补充的知识还有点多(模型板块有最常用的语音算法、最新的语音算法等;工具板块有shell的常规命令、C++等);
全部评论
请问下面试完多久会给反馈结果
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发布于 2024-06-17 17:10 江苏
需要手撕算法吗
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发布于 2024-06-10 22:29 新疆
老哥是本科生还是研究生啊
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发布于 2023-06-17 20:17 江苏
请问第5题有更详细的回答吗?谢谢
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发布于 2023-03-16 10:51 新疆
谢谢分享,很实用
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发布于 2023-03-16 10:39 山东

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06-06 16:08
已编辑
百度_PGC_前端(实习员工)
极致的基础,极致的三件套,没问小垃圾项目,除了作用域提升的题模模糊糊其他都挺顺的(感觉良好)let const var区别,出了一个简单的作用域相关的题箭头函数和普通函数区别,提到了this指针this指针会指向哪,出了一道简单的this指针相关的题说一下知道的块级元素和行内元素标签dom树长啥样,说一下head和body里面一般有啥标签,说一下语义化标签然后跟着我的回答问了一下:script标签可以放在head里面,defer属性和async属性分别异步到什么时候执行js;提到了语义化可以帮助搜索引擎搜到页面,这个是seo;提到了seo,问知道的seo相关的内容,说了四五种,提到了ssr,说一下ssr和ssg和csr的区别;提到了语义化标签,列举一下知道的语义化标签(面试官帮我补充了meta标签,脑子昏了记成了main标签)说一下闭包,举个例子说一下css方面,display属性有哪些上一问说了none,顺便说了一下visibility:hidden也可以隐藏元素但占据位置,不可交互,问为什么不可交互水平垂直居中怎么实现,说了两种就说可以了position属性属性值说一下说一下知道的原生dom操作,怎么往body下面加一个标签spanbfc知道吗,说了怎么触发,有什么用,解决什么问题react更新状态到渲染的底层机制写题,第一道倒计时组件,自动补全关不掉搞得焦头烂额,换了记事本写isequal,还剩三四行快写完了时间要到了,面试官说他知道我思路了,反问问了一下我面的这个业务方面主要做啥的二编:次日通知过了,约二面
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