美团校招后端一面面经

简历上项目开发可以提一下ai coding，甚至可以写你为了更好的使用ai，编写了哪些skill，或给ai设置了哪些规则，面试官会比较感兴趣你是如何用ai进行项目开发，遇到问题是如何解决的。

今年觉得笔试面试都多了ai coding，写了几个想法。希望和牛友们一起交流。

研发/后端岗位对于普通开发岗，面试官主要考察你如何利用 AI 提效，以及是否具备“驾驭 AI”的能力。“你日常使用什么 AI 编程工具（Cursor/Copilot/通义灵码）？请举例说明你是如何用它们提升效率的？”“在使用 AI 生成代码后，你如何进行 Code Review？如何保证 AI 没有引入安全漏洞或幻觉 Bug？”场景题：现场出题：可能会要求你在10分钟内利用 AI 实现一个具体功能（如“实现一个淘宝首页”或“设计一个短链接系统”），重点看你的 Prompt 迭代过程和最终代码的可用性。调试能力：给一段报错的复杂代码，看你是否能利用 AI 快速定位根因，而不是盲目试错。算法/大模型岗位如果你面试的是算法岗，AI Coding 的门槛会非常高，不仅要会用，还要懂底层。底层原理与手写：手写算子：虽然允许用 AI，但可能会让你手写 Transformer 的核心模块（如 Self-Attention）、RoPE 旋转位置编码或 FlashAttention 的简化版。框架理解： “Megatron-LM 是如何实现 Tensor Parallel 的？”、“ZeRO 优化器的三个阶段分别解决了什么问题？”业务场景落地：电商场景： “在电商导购场景中，如何利用 RAG（检索增强生成）解决大模型幻觉问题？”、“如何设计一个支持海量用户实时聊天的系统？”数据处理： “如果让你用 AI 清洗 TB 级的电商评论数据，你会设计怎样的 Pipeline？”

美团会考察AI Coding。在今天参加美团笔试的过程中，收集了信息，是否愿意考察AI Coding的。备考建议：从 “被动用 AI” 到 “主动控 AI”选 1-2 个主流工具深耕：优先 Cursor、Claude Code（处理复杂项目能力强）或国产的 Trae（免费且中文友好），用它们完成完整小项目（比如 RAG 知识库、简单 Agent 工具）。积累实战经验：至少独立完成 1 个 AI 相关小项目，能说清需求、实现过程和结果，应对 “描述你开发的 AI 功能” 这类问题。针对性刷题：除了 LeetCode，额外练习 AI 组件手写题，适配大厂新增考点。AI Coding 不是让 AI 替你写代码，而是考察你能否让 AI 成为高效助手。现在越来越多公司加入考察队列，提前掌握这种协作能力，才能在面试中更有竞争力。