挑战最早腾讯暑期实习offer~

腾讯 - 后端开发（暑期实习）3.13面试部门：QQ 面试时间：55min一、 自我介绍与背景简单做个自我介绍。作为后台开发，你目前最擅长的开发语言是什么？有没有用过 Go 或 Python？二、 Java 基础与 JVMJava 这种语言相比其他语言（如 C++、Go），你觉得它有什么优势和特点？ （感觉我上来就没回答好）对 Java 的垃圾收集（GC）有没有了解？谈谈判断条件和回收算法。刚才说的是算法，那么 Java 中比较成熟的垃圾收集器有哪些？在启动 Java 进程时，通常会配置哪些垃圾收集器（如 CMS 或 G1）？你配过吗？ 三、 并发编程（线程池）用过 Java 的线程池吗？讲讲...

10号下午二面的，今晚才从复试通知链接变成这个进度，求佬解答

凉经，已挂，无八股无算法，难道是晚上面试面试官太累了吗？40min自我介绍拷打实习项目遇到的挑战及个人做得好的地方AI方面AI编码实践（SDD、skills对 SDD 的理解及相关调研情况AI 平台的 workflow 编排方式，是否调研过 langchain 的底层原理agent框架业界竞品、开发过程中的难点业务是企业文档相关的，面试官说我可能不太匹配，但和面试官交流感觉蛮好的，感谢面试官捞我！只不过我反问的问题有点不好，有点庞大，问面试官怎么平衡技术的深度和广度、以及倒反天罡问面试官有没有用openclaw，微信会考虑接入智能体吗？其实我想问的是一些如何平衡开放程度和安全层面对不起我错了

面试公司：字节跳动面试时间：3.10面试内容：一、自我介绍（5分钟）二、实习+项目拷打 （50分钟+）（一开始紧张没录到音，只能凭记忆了）1.多级缓存方案怎么做的（cdn+本地+redis+mysql）2.怎么保证数据一致性（没用双写一致，将redis作为用户下单的主库存，lua脚本+分布式锁修改redis后用消息队列修改mysql保证最终一致性）3.怎么优化的RAG数据预处理流程（实现DocumentTransformer接口添加元数据）4.项目中的三级缓存是怎么做的（本质Spring三级缓存机制）5.说下日常怎么使用Cursor、cc等ai编程工具进行开发（讲了有无rules约束的效果）6.具体使用了什么检索策略（使用Spring Ai alibaba添加Advisor进行重排序）7.了解重排序的底层吗（说底层使用模型将用户输入和召回的top-k进行分数重排，目的是提高准确率）8.Top-K的K是怎么确定的（对比了默认的10然后逐级递减的方案，确认k=5的时候准确率更高）......（中间可能还有些问题忘了）三、算法（30分钟+）手撕带ttl的lru算法（忘记怎么对比两个时间的差值了，不过面试官说没关系）四、网络相关问题（10分钟+）（听到这个我就知道我要似了，网络最不熟了，不过好在问的不多）1.http和https有什么区别（说了下数字签名和加密算法）2.场景题：将第三方热点放到服务器的本地缓存中，用户连第三方热点后第三方能不能窃读和更改数据（这个真不会回答，随便乱答的）（面试官说让我去了解下数字签名相关的）反问：组内氛围怎么样面试总结： 相比于一面来说难了不少，不过总体来讲还算能对付，面试官看起来非常老练，也会引导我去解决问题，面试体验非常nice，本来一开始很紧张然后聊着聊着就不紧张了，不过场景题没答出来太亏了啊，求面试官别挂我面试结果：面试2天后还没出结果（不会真要挂我吧）