有了 AI，我发现自己越来越不想动脑子了，尤其是当 AI 嵌入到 IDE 和编译器之后。以前写 Java 代码，调接口、写算法、查文档、优化性能，每一步都需要动脑。现在 AI 能自动补全代码、生成函数、修复 bug，甚至直接写出整段逻辑。点几下，就能跑起来，看似高效，但思考的过程少了，手写推理、调试思路也被压缩。短期来看，效率提升明显；长期却可能让底层理解变得浅薄。代码能跑，不代表你真正掌握原理。作为 Java 开发者，如果完全依赖 AI，我们可能会慢慢丧失对设计模式、算法优化、异常处理等核心能力的敏感度。AI 是工具，不是替代大脑的捷径。聪明的开发者，要学会利用 AI 提升效率，但别让它替你...

今天7点半才走，走得最晚的一次以后再也不敢自己胡乱解决冲突了，解决解决着不是报错，就删除4000行代码，又回滚，增加10000多行代码？？？我人傻了，什么鬼啊，越搞越烂，测试环境被我搞烂，开发分支也搞烂，mt帮我搞了一两个小时，后面直接来一句你先把自己代码搞好，后面他们谁有问题自己搞去，那我就先溜了——————————这次涨了教训了，大伙要是第一次遇到合并冲突，要么先问问mt，或者自己先复制一遍开发分支，先自己合了，解决冲突了，本地跑起来了再合到需要的分支上，不得不说，直接在gitLab解决冲突，撤回真的好难用

捞起来又是一面。自我介绍简单问了一下校园经历讲讲做开源的经历项目技术选型前端模块化有哪些格式 es cjs umd amd优化打包体积讲讲函数式变成和面向对象编程讲讲重复渲染的性能优化（没懂）写一个快排写一个二叉树中序遍历讲讲有关vibecoding二面详细聊聊校园经历为什么学前端有没有做过跨端开发多端开发的目的？ 好处？ 限制？ai方面了解吗鸿蒙了解吗讲讲登录认证用什么技术方案 面的我汗流浃背。。。