实习120一天，友友们我还要加班，这对吗？？？

这个GitHub仓库简直是RAG技术学习的金矿！我最近深入研究时发现了它，里面系统整理了21种RAG实现方案，内容覆盖从入门级基础应用到业界前沿的高级技术。最令人惊喜的是所有技术点都配备了可直接运行的Jupyter Notebook实战教程，完美解决了学习者"只看理论无从下手"的痛点。仓库内容呈现明显的阶梯式设计：新手友好：包含语义分块、上下文压缩等基础技术的完整实现进阶必备：提供自适应RAG、多模态RAG等复杂场景的解决方案前沿探索：甚至囊括图结构RAG、层次化RAG等尖端研究方向每个技术模块都配有清晰的代码注释和实现文档，这种"学完立即实践"的设计理...

怀疑被kpi了😓😓（0.01的怀疑）上来都不问项目和八股 丢给我一道算法面试官甚至走了？！对 你没听错 他甚至走了！！！后面给我打了个电话大概聊了三四分钟 问了问我的情况明显感觉到面试官有事情很着急😅但这直接演都不演了？？？

面试官非常好，主要我太菜了，但是面试官还是一直耐心引导只会八股面试，场景题很多就当场去世 记录一下问题 下来看下1、kafka：（1）kafka什么情况会出现rebalance，如果是因为consumer线程阻塞而不是consumer服务挂掉导致rebalance，怎么配置kafka避免出现这种情况？要具体设置哪些参数？2、多线程（1）在操作系统层面上，线程怎么调度？有哪些状态，怎么流转的？具体说一下流程；（2）jvm里面创建的线程和我们自己创建的线程有什么区别？比如gc线程和自己new的线程有什么不同点？（3）八股里面说io密集型，线程池大小要设置为cpu核数乘2，为什么？从线程调度的角度解...