项目经理岗位的一天

#xxx岗位的一天#
还没到上班时间,就有人在群里@我,问了几个问题,我只能边吃早餐边回复。
到点上班了,收集昨天的工作进度,沟通讨论问题,提出今天工作内容。
刚结束,就去参加测试方案及案例评审会,因为资源缺乏,新系统的测试案例是我写的,还得讲一遍,因为测试这块不太专业,就被追着问了一堆问题,叫细化整改。
期间测试负责人沟通说开发延期,于是开完会和开发去找相关方沟通问题,相关方一开口就是排期、优先级,找谁谁沟通可以插队就帮你处理。行,再一次质疑也不知道公司流程这么繁琐到底是好是坏。
去找那个谁沟通,人微言轻,碰壁,无奈,得找领导,领导没空,搁置。
看了下计划,不改计划后面估计得加班到人麻,遂找业务方沟通是否可以改计划,于是又是扒拉半天,最后就是不行,你自己想办法。
烦恼着呢,有人找开发联调有点问题,于是找开发沟通,开发说是另一个系统问题,又拉上另一个系统开发,不知道又是哪个提的要求,尽整这些徒增工作量的活,于是按要求处理。
还没完,项目qa在催促交付某某文档,好家伙,未交付的文档真多,于是准备赶文档,发现都快没饭吃了。
吃完饭回来写了会文档,疲惫的心情愈来愈沉重,忍不了了,下班。
下班路上一直心里骂公司和同事一边想辞职,又一边安慰自己忍忍,项目做完就行了。
骂归骂,睡醒明天还得继续苟,这份工作丢不起。
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是制造业的吗
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发布于 2025-11-28 19:07 广东

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03-23 15:33
已编辑
淮南师范学院 运维工程师
base上海3.13-笔试/一面通知HR打电话来通知一面时间,同时在一面前需要做笔试。笔试分为四个部分:计算机网络基础/数学/英语选择/英语阅读/行测一共25分钟,一个部分做完才能做下一个部分,不能回退3.17-一面没问技术,全部都是深挖简历,包括实习/项目;其他的包括对华讯的了解,为什么选择华讯;为什么选择离开上一家;还有家庭情况,未来想去什么城市发展,有没有女朋友这部分只要简历说得出来就行最后面试官说一共只有两面,签的是bro形式,不是华讯本公司。3.19-二面依旧没问技术,这次我用AI记录了个人背景与求职基础类问题 2:你是通过什么渠道看到本次招聘岗位的?问题 3:实习已经结束了吗?当时这份实习是通过什么渠道找到的?问题 4:这份实习岗位有转正机会吗?为什么没有选择转正?问题 5:你实习主要在客户现场做项目交付吗?工作地点是哪里?问题 6:你的同学大多会进入什么样的公司,就业方向主要是哪些?问题 7:你是安徽人吗?未来在工作地点上有什么规划?问题 8:工作和学习之余有什么个人爱好?项目经验与实操能力类问题 1:第一个项目中,你具体负责的工作,以及遇到的有难度的问题和解决过程问题 4:项目交付有方案评审流程吗?具体是怎样的?问题 5:从未来项目交付角度,你觉得当前的流程或规范有什么改进空间?项目细节*N问题 9:怎么看待两者产品的特性、优势和劣势?问题 10:第二个项目中遇到了哪些问题?具体是怎么解决的?问题 11:项目中客户的存储网络是第三方产品吗?职业规划与认知类问题 1:你为什么想从上家离职,选择华讯?候选人提问类问题 1:公司对于刚入职 6 个月左右的员工,有什么要求或期待吗?回答:公司会根据员工的不同背景安排对应的项目,入职半年内,除了基础的技术理解,核心看重两点:一是服务意识,包括责任与担当,对项目质量的把关,以及发现风险时的内外部沟通能力;二是高效的协同沟通能力,包括与项目经理、领导、同事、客户的协作,避免闷头做事。技术和现场实操能力因背景不同会有差异,经过一年项目历练后差距会缩小,而入职半年希望员工基本能独立开展工作。问题 2:您觉得我对于这个岗位,还有什么欠缺的能力吗?回答:作为学生,目前从面试表现能看出你对网络领域是热爱的,这是做好工作的基础。公司培养员工,还会重点关注自驱力,自驱力会驱动个人技术成长、高效沟通和项目质量把控,这一能力很难通过面试完全判断,需要后续进入项目后,通过实际表现来观察和验证。3.20-HR打电话叫我提交学校就业推荐表,说是后续可能流程需要3.23-已oc
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【一面】 1)介绍一个最能代表自己的项目2)项目里负责的边界是什么?哪些内容是亲手实现/验证的?3)电商领域预训练数据:低质过滤与去重会怎么做?用哪些简单指标快速判断数据质量?4) Pretrain 和 SFT 分别解决什么问题?5) Transformer 的基本结构怎么理解?6)多模态模型的大致结构是什么(图像编码器+连接层+ LLM )?最容易踩坑的点通常在哪里?7) SFT 数据如何更贴近业务:如何避免过度模板化?如何做基础的 train / test 去重来避免评测失真?8)对齐( RLHF / DPO 等)整体思路是什么:为什么需要偏好对/奖励信号?【二面】1)做过的最有影响力的一件事是什么?具体推动了什么变化?2)训练不稳定怎么排查( loss NaN 、 OOM 、吞吐下降)3) Long Context 常见思路有哪些?在业务里如何做"能看长文本但不太贵"的折中(摘要/分段/滑窗等)?4)如何做一套简单可执行的离线评测集?如何覆盖不同语言与类目?5)多模态场景怎么评估:如何检查"图文一致性/不编造信息"?优先加哪些自动化检查?6) Prompt /模板如何管理:如何版本化、如何回滚、如何避免一次改动导致整体波动?7) 手撕:实现一个最简单的 top - k 采样(给定 logits /概率,取 top - k 后重新归一化采样),并说明边界情况怎么处理。📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
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