字节推荐系统 日常实习三面面经

自我介绍
因为笔者提到了学过并行计算,上来就问并行性能的衡量指标、瓶颈优化、单核CPU的并发
拷打简历中线程池项目
手撕阻塞队列(汗💧)
知道缓存一致性吗
用户态和内核态的区别

🕒 岗位/笔试时间
业务题: 重构DAG
输入一个DAG、入度为0的点集合(起点)、要保留的出度为0的点集合(终点)。要求删除未保留的终点以及其上游的路径,但是不能删除点保留的终点的路径。

因为手撕阻塞队列完后已经过了快一个小时了,笔者讲完思路就结束面试了。

🤔 面试感受
本次面试一直在压力项目,让笔者感到汗流浃背了,所以项目一定要经得住拷打和深挖。
#实习面试题# #字节三面# #推荐架构# #日常实习#
全部评论
像是我们组
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发布于 02-12 00:12 福建
佬,请问手撕是在本地IDE写吗
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发布于 04-24 13:13 浙江
佬面试过了吗
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发布于 02-18 15:07 北京
佬是本还是硕
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发布于 02-11 22:50 江苏

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09-04 02:07
已编辑
北京大学 产品经理
1.自我介绍2.三高理解,谈谈如何在开发中保证三高3.谈谈冷热分离架构,在机架层和在业务层怎么做4.服务的可用性在mysql集群架构什么问题5.手撕记录一个id,时间戳,数量找到哪个时间点数量总和最大6.设计一个map-reduce架构解决这个问题7.遇到数据倾斜怎么办呢8.加盐怎么知道要对什么key加盐呢9.除了加盐还能怎么变呢10.宽窄依赖11.开发中一般要避免什么,为什么12.spark的内存模型13.既然他是基于jvm的,是怎么做到对堆外内存的管理,是怎么做的,做到什么效果的,这个地方详细讲讲14.rdd是存放在哪里15.如果有oom了,怎么分析排查哪里触发了oom16.除了代码问题导致oom,还有什么可能导致了oom17.你在设计开发的时候会注意什么东西避免出现oom,以及其他问题18.举算子导致触发宽依赖19.groupbykey和reducebykey区别20.详细分析spark从输入到rdd到输出中间三个阶段的一致性是怎么实现的,尤其中间commitcoordinator 详细展开讨论讨论21.详细分析spark容错的机制,有什么层面的容错,是怎么做容错的,展开讨论讨论22.详细分析spark节点间是怎么通信的,用什么协议,怎么用的,有什么好处23.详细分析下spark持久化机制是怎么做的,spark是怎么和hdfs交互的,这个过程的细节24.spark的shuffle机制是怎么样的,有哪些shuffle,详细展开讲讲25.这shuffle中间有和内存模型相关的东西,请你再详细讲讲他们的关系毫无心理准备,spark直接被全方位问穿
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