许愿小红书二面顺利通过

面试官人非常nice, 非常友善, 面试体验非常非常好.1. 项目拷打, 及相关技术提问2. 八股问题:- redis 常用数据结构, 实现, big key,- 业务处理时间超过了分布式锁的过期时间, 如何处理- mq 如何实现订单超时处理3. 手撕: 最长回文子串反问:- 业务- 应届生发展建议

面经来啦1.经典自我介绍开头2.请描述你策划过的一个时尚垂类活动或IP，包括目标、执行过程和最终效果。3.如果活动效果未达预期，你会如何复盘并调整策略?4如何捕捉垂类趋势热点的?分享一个案例?5.如果发现某个时尚热点与平台调性不完全匹配，你会如何权衡是否跟进?6.如果平台用户对某类内容反馈两极分化，你会如何判断是否继续推动这类内容?7.你最近关注的时尚内容?8.分享一个需要跨部门协作的项目

小红书二面结束了两周没约面，有知道情况的吗？本来约了14号线下沙龙到，但是ld出差又取消了，有参加过的说说是什么情况吗？

挂的有点莫名其妙，聊的好好的，算法也写出来了聊实习（50min）：主要是聊在美团做的一些业务引出一些场景题（问了许多代码设计，如何供给通用能力）有一个场景题印象深刻：如何设计评论和点赞？考虑一个评论有多条回复，需要考虑根据最上层的评论进行精选，点赞需要能够抗住高并发的请求。如何设计表结构、存储结构、接口等等。八股只问了kafka：kafka为什么会快？kafka如何保证消息不丢失？kafka为什么topic增多之后性能显著下滑？算法：归并排序