快手大模型应用java二面面经

3月初开始投递，包括但不限于腾讯，阿里，字节，百度，快手，美团，VIVO，OPPO。。。。团子最先给的面试，但是我准备的不是太充分，尤其是项目和场景题答得不好，面试官没有出手撕就结束了。后来又收到了快手的面试，自我感觉八股答得不错，手撕也撕出来了（比较简单，删除倒数K个元素），但是还是一面挂。后来又有腾讯给面试机会，主要的时间都用来写一个算法题，是面试官结合实际部门需求出的一道算法题，核心思想是二分法，在面试官的提醒下写了出来，一面过。二面被问到了很多数据库日志，以及如何排查，我对这方面不了解，编都编不出来，只能说我不会，理所当然秒挂。之后，面的字节客户端，面试官问的题目更偏向考研408的题目，很基础，倒是也提醒了我这些基础的东西在开发中也是很重要的，还考了手撕和智力题，很有意思，但是没有过（主要是答得也不好）。蚂蚁后来也发了面试，被调剂到了agent岗，agent知识匆匆忙忙补了一些，面试官人非常nice，是鼓励型面试官，我答得一坨屎，他也能夸我！面完结束当场崩溃大哭，因为觉得自己实在是太差了。这个时候已经是四月中下旬了。4.23是目前为止的最后一场面试，滴滴，女面试官，人很好，面的也是AI开发岗位，没有手撕，学到了很多新的知识，并且我觉得我答中规中矩吧。不过目前还是没有消息。然后回家过了个五一，开心。回来后，依旧继续找实习。

说出来也不怕大家伙笑话，大学三年基本就是浑浑噩噩混过来的。没参加过什么社团，没打过任何比赛，成绩也就专业前 30% 的水平，唯一的底线就是没挂过科。刚进大学的时候还挺飘的，觉得自己读了个热门的关于计算机领域的专业，未来肯定差不了。结果因为自己的傲慢和无知，对未来完全没有规划，一下子就到了大三下这个最尴尬的节点。看着身边的同学一个个目标明确：考研的早早就泡在了图书馆，考公的已经刷了好几本题，找工作的也已经准备第二段实习了。只有我，连简历都还没开始写，甚至连自己想做什么都不知道。前段时间脑子一热跟风考公，还天真地幻想自己是 "天选考公圣体"，命里带编，学一年就能上岸。结果现实狠...

大模型正在重塑一切，但AI真正的普及，注定发生在“端侧”。当动辄百亿参数的模型巨兽，遇到功耗、内存与算力严格受限的终端设备，我们该如何破局？5月15日（周五）19:00，从工业界最前沿的实战视角出发，一起拆解大模型从算法结构到硅片指令的完整映射链条，深度探讨端侧大模型推理的痛点与解法 !💡 你将了解到：- 云端 vs 端侧：推理场景的范式转移- 跨越功耗与内存之墙： 端侧推理的真实挑战- 核心破局点：端侧优化的“核武器”- 未来图景：端侧大模型推理的演进脉络🔥 邀请这样的“你”来参加- 痴迷体系结构设计，渴望深挖芯片底层架构奥秘；- 深耕 AI 编译器研发，想要洞悉算子调度与指令生成的核心逻辑；- 热衷软硬件协同设计，向往打通算法与硅片的双向适配；- 专注深度学习底层优化，立志突破大模型推理的性能桎梏；- 希望跳出课堂理论、接轨工业界前沿技术风向；这里将为你献上最硬核的技术拆解、最前沿的行业洞察与最具价值的科研启发!🎤 大咖介绍建军: 地平线研发总监。中国科学院计算所博士，曾任中科院计算所副研究员。2016年加入地平线，主要负责智能驾驶芯片的软硬件协同设计开发相关工作。在CGO, ICSE, ASE, TACO, TPDS等国际会议和期刊上多次发表论文，智能驾驶芯片/编译器相关授权专利30余项。曾获北京市科学技术奖二等奖，“第十届吴文俊人工智能专项奖”芯片项目一等奖。活动详情⏰ 时间：5月15日 （周五）19:00-20:30📍 地点：中国科学院大学中关村教学楼N110🎁 彩蛋 :  限量定制伴手礼先到先得，积极互动还有叠加礼品报名方式见下方图片👇

如果AI时代你还要花钱学Agent，我劝你别做AI了😅 钱交了也不一定能找到工作，开源资料很多，而且还有很多AI软件，你完全可以进行自学！教大家最直接的打法：做个AI项目+写简历+投递面试，没有实习你就找个小公司AI业务实习，管他钱多钱少，最重要的是你要真实的接触业务场景啊！！！！ 当然如果你运气好，能进大厂，那更是锦上添花了！！！最基本的路线：1、了解什么是Agent？2、市面上最前沿的讨论是什么？3、怎么做个小项目？看了很多同学的简历，其实大部分都是玩具项目，没啥数据也没啥使用，这个不要紧，重要的是会做！会用AI二次解构一些项目，例如烂大街的“点评”项目，你完全可以用AI进行二次解构，如...