这可能是目前 AI 面试中最拉开差距的一环。大部分求职者的简历上写着“通过优化 Prompt，提升了生成质量。”面试官往往会微微一笑，紧接着抛出一记灵魂暴击：“那你怎么定义‘质量提升’？你怎么用数据证明，你的 模型 跑得比昨天更好？”这个时候，如果你挠挠头回答：“我自己抽查了几条结果，感觉变好了……” 那基本就凉透了。正所谓乱花渐欲迷人眼，靠人工“抽盲盒”式的肉眼查验，很容易陷入“只看好案例（Cherry-picking）”的自欺欺人中。在真正的工程落地面前，这种“凭感觉”根本站不住脚。回答应该直接把 Eval（评估）体系拍在桌面上：“在修改任何一行核心逻辑或 Prompt 之前，我会构建一套...

今日首蚌，真的很难绷住

211，测试开发，26届，春招三个月收尾。直接说坑，不废话。 坑1：笔试没提前准备SQL就去写 测试开发笔试基本必考SQL，窗口函数、多表联查，不提前练的话考场上容易卡死。第一场笔试我就是SQL没准备，直接拉低整体分数。 坑2：网申填表没用工具，投60家全靠手动 测试岗需要广撒网，我投了差不多60家。前40家全手动填，每家系统不一样但问的东西差不多，极其浪费时间。 后来装了牛客网申助手，打开各家网申页面自动填写基础信息，后20家效率高太多了。60家全手动大概要花6-8小时在填表上，有工具之后节省一半以上。投得多的同学这个工具很值得装。 坑3：功能测试用例设计没系统学，被问懵了 测试开发面试必考...