华为计算产品线开奖

面试官人很nice，答的也算不错，但是让我有种可能要寄了的诡异感觉，可能是因为问的太简单了）1.面向对象的三大特点（哭了，当时候比较紧张，大脑一片空白。尴尬的沉默了一段时间，然后他引导了一两句我就答出来了，不知道会不会影响影响分嘤嘤）2.数据结构有哪些是内存连续，哪些内存不延续?3.用数组可以实现二叉树吗4. 二叉树用深度便利好还是层次遍历好?5. 补充，还问了java单例模式，直接就引到spring boot的单例模式了项目相关1. 主键有什么特点？（回答了一个聚集索引）2. 除了主键之外还有些什么别的键知道外键吗？3. 还有哪些索引，什么情况下建立索引？4. 如何解决订单超卖问题（当时直接回答了redis，然后对面笑了说现在各类框架都挺成熟的，可以直接用……呜呜，然后又紧急追加了一句，在并发量不是特别高的情况下，可以直接在代码里面，更新数据的时候加一个where value>0）5. 如何确保不重复下单🏢公司名称：荣耀手机，honor💻招聘岗位：all🌟内推码：nwzkhw😌内推链接：https://career.honor.com/SU60ee9e002f9d247b98da489e/mc/position/campus?acotycoCode=nwzkhw&orgId=0&projectId=101201%2C101301%2C101302&recruitType=1&isLimitShowPostScope=1🤔投递策略：评论区留言：名字缩写+学校，提升中奖率我能在后台看到大家的进度，如果是同一个部门的，推动起来就更加方便了（阴险）。😀工作体验：1. 荣耀实行弹性工作制，8:30至9:30之间均可上班，根据上班时间相应延后下班时间，确保每天工作时长达到8小时。现在已经没有月末周六加班了，均为双休。与996工作制相比，这宽松许多，下班后时间充裕，可以做的事情很多，比如我会看书、健身，大家也可以约上社团的朋友打篮球或羽毛球。2. 饮食方面，我现在基本是早中晚都在公司食堂用餐，每天花费40到50元。食堂的口味尚可，有两层楼的餐厅，但比学校的餐厅种类少一些。3. 工作环境方面，工位宽敞且全新，公司为我们配备了电脑和显示器，设有茶水间。我们部门的零食非常丰富，每隔两天就会有各种水果供应。4.加班到晚上八点半还可以领取一份免费夜宵引流：字节跳动，海康威视，深信服，腾讯，阿里巴巴，拼多多，滴滴，京东，小米，大疆，美团，好未来，小红书，华为，简历，offer，面试，面经，三方，国企，央企，秋招，应届生，求职，比亚迪，建设银行，工商银行，百度，中兴，邮储、中行、建行、工行、建行、光大、招商银行、科大讯飞、蔚来、新华三、京东方、容知日新、长鑫存储、阳光电源、中国移动、中国电信、中国联通，中兴，虾皮，网易，腾讯音乐，京东，虎牙，b站，bigo，思科，亚马逊，荣耀，小米，联想，tplink，第四范式，米哈游，携程，旷视，美的，索尼，OPPO，满帮，momenta，欢聚，shein，用友，哈啰，vivo，完美世界，地平线，爱奇艺，汇顶，得物，深睿医疗，全志科技，禾赛，唯品会，度小满，蔚来

自我介绍1.spark和flink有哪些共性和区别2.你说到flink是一条数据一条数据的处理，那我们要对以前数据做聚合会怎么处理(状态机制)3.状态怎么进行恢复和使用(checkpoint机制，下游二阶段提交)4.为什么会有二阶段提交5.了解过二阶段提交机制怎么实现吗6.两阶段提交是保证卡夫卡提交和checkpoint机制同时完成，怎么去保证这个事情，状态保存在哪里7.flink针对kafka是怎么去传递两阶段结果的8.对spark有哪些自己的理解9.spark为什么能处理大规模数据集(高并发)10.多台机器处理，内存是比较宝贵的，数据过大，内存放不下怎么处理(写盘)11.spark当中结点...

8月份一面,聊的挺好的，不知道怎么过了一个月挂了自我介绍+拷打实习八股1.olap是否了解？2.Doris适用场景？优缺点？3.Doris 是行存还是列存？这里回答列存，又追问是否支持行存4.实习有dqc配置，怎么去配置dqc?5.数据治理怎么去做？6.数仓分层了解吗？7.大模型了解吗？你觉得在数据开发中有哪些可用的地方？SQL: 1.自己写一个拉链表的大概代码2.日期生成+炸列函数，给一个startdate和enddate,把这期间的日期都生成出来

1. 请做一个简短的自我介绍。2. 你为什么选择投递携程的商业数据分析岗位？3. 你对携程商业数据分析相关的业务场景（如旅游产品运营、用户增长数据支持）有哪些了解？4. 你认为自己身上最符合商业数据分析岗位需求的特质是什么？5. 你觉得自己在数据分析或业务解读能力上还有哪些需要提升的地方？计划如何提升？6. 过往学习或实践中，你做过最接近商业数据分析的事情（如数据整理、专题分析）是什么？请简单描述。7. 如果你需要与业务部门协作完成一项专题分析，会如何与对方沟通明确需求？8. 当你的分析结论与业务部门的预期不符时，你会怎么处理？9. 你平时会通过哪些途径学习商业数据分析相关知识或关注行业动态？...