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1.自我介绍，找一个项目详细讲讲，主要是技术难点一、MQ1. RocketMQ和Kafka有什么区别？Balabala2.你说RocketMQ比Kafka更可靠？Kafka的可靠性很低吗?这里说Kafka的可靠性机制也很健全，RocketMQ主要在事务消息，解决事务提交而消息发送失败的问题。3.那业务中除了保证生产者发送消息，消费者消费消息可靠外，还有broker层存储消息也应该可靠，Kafka是如何实现的？Balabala4.在业务中可能会面临这个有序性，Kafka和RocketMQ有序性如何保证的？这里说的kafkaRocket呢？它有没有这种机制保证有序性？没有（其实有，一样的概念分区（队列）有序，全局有序性能损耗太大）如果我要保证这个有序性，可以怎么做？单一队列只有一个消费者实例消费（本身就保证了单一队列同一时刻只有一个消费者实例消费）业务中，也需要关注消费者消费的幂等性，这个你了解吗？Balabala还有实际情况下，还要处理消息积压的情景，你有遇到吗？我这里说的没遇到过，就是等？或者扩容实例，人工处理，紧急改代码二、Redis1. Redis为什么快？5.公司Redis都存储什么数据？各种配置信息。热缓存30s   （其实是7-15分钟的随机时间）6.30s，那这里如果要在数据库改配置，那也就得等30s？又围绕这里的数据一致性和可靠性聊了聊三、Jvm你们的垃圾回收器用到什么？G1，默认的（其实不是JDK8默认的）常用的除了G1，还有CMS，这两个有什么区别和共同点？balabala四、数据库分库分表你了解吗?我说DRDS在创建表时，指定分表键、分库建，之后的操作会结果自动聚合分库分表一般都是怎么进行的？哈希、范围什么情况分库、什么情况需要分表，两者什么区别？你们分库分表如何进行的？我说按照id分，32*32如果按照id分，那我之后可能有业务需要通过时间统计，没有分库分表键来说，会去每个表每个库中执行，你能想到什么好的优化方法吗？ADB镜像表mongo没有分库分表，查id，根据id去DRDS查可靠数据你们数据库的事务隔离级别是什么？可重复读可重复读可以解决脏读、幻读问题吗？可以如何解决？锁+MVCCMVCC是什么？这里答得不好，毫无逻辑慢查询如何排查？Explain 看type，rows，主要还是索引索引的数据结构是什么？为什么用B+树？数据库中的锁有表锁、行级锁，如果我要为一个表增加一个字段加什么锁？如果为一个字段加索引加什么锁？五、Java集合框架都有哪些？Map常用？ConcurrentHashMap如何实现线程安全？业务中如何区分，什么情景用到HashMap、什么情景用到ConcurrentHashMapSpringBoot出来的都用SpringBoot，以前都用SpringMVC，SpringBoot好在哪？进行了哪些优化？这里对比不会。说了个注解。注解方便了我们开发，那你知道自动配置、自动装配，我说我没用过SpringMVC，自然不知道两者的优化在哪？但我知道SpringBoot会有自动配置、自动装配、Spinrg AOP、控制反转、依赖注入那你说说自动装配的实现原理？六、微服务SpringCloud框架了解吗？-我简历都没写呀这里我说了服务调用用mq、HSF、openfeign、restful API除了服务调用还有吗？Nacos、zookeeper做负载均衡这两个什么关系？熔断降级了解吗？Sentinel=======10.20 hr面10.21 感谢信