ai面总结：AI调教的很好，问的问题很有意思，整场面试不会有很大的压迫感，追问大多是根据你的回答提问。总时长：35分钟Q1:自我介绍，重点介绍一下个人背景和大学期间的主要经历。Q2：你对于在一家公司长期发展有什么看法？你认为哪几点因素会让你在一家公司长期工作？（有追问）Q3：你取得过的最大成就是什么？过程中最大的难点是什么？你是如何突破的？最终的结果怎么样？（有追问2个）Q4：请描述一个过往遇到的最有压力困难或最具挑战的一个场景，你是如何解决的？对你有什么影响？（有追问）Q5：依你的看法，请描述一个你近期完成的项目任务，如果重来一次，你会做哪些不同的事情来提升结果？（有追问2个）Q6：电商运营...

这里没熟人，吐槽一下吧，楼主语文不太好，语句可能不太通顺，想到哪说到哪。我只想说字节，你太狠了。。。作为一个校招生，字节landing实在是地狱级别，来到字节已经一个月了，在这一个月里，每天都承受着巨大的压力，每天起床感觉胸闷气短，饭也吃不下，一个月已经瘦了五六斤了（也算是变相减肥了），一想到上班就莫名其妙地喘不过气来，闭上眼脑子里都是代码。压力一方面来自于mt的压力，一方面是自己的压力。我参与的项目是几个月的新项目，项目很多不完善的地方，业务流程不完善，很多代码需要根据做产品的需求做大改动，而楼主从来没有做过业务方面的编码，所以在理解业务需求的时候，非常难受，而且业务线很长，作为承接上下游的中间系统，不仅要了解自己项目的流程，还要了解上下游的流程，导致上手非常困难，也有可能是楼主太菜了QAQ。。楼主12.17入职，一周之内就已经开始做需求了，第一个需求就是新增和修改数据，mt美名其曰给我练手，但是一个小小的新增和修改涉及了太多细节，在字段定义不明确、数据来源不了解、处理流程不清晰的情况下，楼主花了一周时间完成了这个需求，当然做技术方案评审的时候，被吊了好几次，修改了几版方案。需求做完，被测试找出来十几个缺陷，每天不是在修bug，就是在修bug的路上，修bug修的精疲力尽，每天自测都需要花费很长时间，导致lz每天都十分紧张，不敢打开飞书，生怕又收到QA的信息，并且产品设计及其粗糙，很多地方都需要再三确认，严重拖慢进度。好不容易做完还被嫌进度太慢，下一个需求就让我开天辟地，完成整个业务流程的编码，lz真的直冒汗啊啊啊，真把我当老员工对待啊。最重要的一点，mt从来不给正反馈，每次问问题都会被反问，这个流程你真的理解了么，这个需求你认真思考了么，站在用户角度思考了么，站在产品角度思考了么，站在前端角度思考了么，站在QA角度思考了么，总之得不到什么有用的回复，每次问问题都是煎熬，从来得不到肯定的回复，要不就是反问，要不就是让lz去问产品，去和其他人对齐，每次都不被肯定的滋味真的很难受，导致lz现在不敢问问题，生怕再被吊，真的难受啊啊。顺便说一嘴，字节的福利是真的好，饭菜也很好吃（虽然我不大能吃得下）。今天11点刚到家，洗漱完上床已经快12点了，今天先写到这里吧，给自己留半小时抖音时间，毕竟只有睡前的时间是属于自己的。世界是个巨大的围城，有人想进来，有人想出去，不正真体验过不知道自己想要的到底是什么。。加油吧。

目前会计学0offer，大神能给点建议么😭😭😭投了好多，石沉大海

你以为你只需要调调参数？实际上，你要面对的将是：生犯贪嗔痴戾疑，死受鞭笞斧灼烹（不好意思，杀批乱入了）。好了，言归正传，作为一个合格的视频算法工程师，大概的技术链路就如下图所示，其中最重要的就是视频画质算法（超分/去噪/增强），这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详，但如何系统地掌握它？也就是从“知其然”到“知其所以然”？ 阶段一：数学与编程基础 ( 2周左右，熟悉可跳过)万丈高楼平地起，在开始搭建神经网络之前，你需要掌握底层的语言（Python）和逻辑（数学）。不要被复杂的公式吓跑，我们以“够用”为标准。数学基础线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量微积分...