顺丰 机器学习工程师 二面 过了

每到求职就业季，就是一次就业高峰期，按照各大公司的招聘惯例，新人入职需要经过重重关卡，入职体检就是其中一项。大四小王（化名）却差点被这个体检难倒了。临近毕业，小王顺利的面试上了心仪的工作，在进行入职体检时，小王体检单上血检中显示转氨酶指数过高，小陈也没太在意，直接上交了体检结果，却被公司列入了复检名单。公司表示，由于他的转氨酶指数过高，需要重新检查，排除病毒性肝炎，尤其是乙肝的可能性。虽然法律规定，用人单位招用人员，不得以是传染病病原携带者为由拒绝录用。“转氨酶升高主要和病毒性肝炎、酒精肝、脂肪肝、肝硬化、肝脏肿瘤及某些感染性疾病等有关，甚至一些非病理性原因，比如剧烈运动、过于劳累或检查前服用...

感觉寄了，代码都让ai写了，现在心里慌慌慌。怕不给面试，也怕给了面试。第一次面试说要出一道算法题脑子一片空白😐。。。

最后还是去鹅了，选来选去也没什么可选的，暑期到现在也就字节跟腾讯给了面试，腾讯很快就过了，业务一般，身边很多人劝留在手子，但是还是想试试新的机会，纠结来纠结去，其实也就是一份工作而已，自己之前把它看得太重了，希望之后能放轻松对待吧。timeline3.12一面3.16二面3.23三面，面完直接转HR面3.24HR面，面完直接转录用评估3.25oc

1. 你做的 Agent 项目，完整链路讲一下完整链路一般是用户问题进入后，先做意图识别和 query 改写，再根据意图判断走纯 RAG、RAG + Tool，还是多 Agent workflow。检索阶段会做混合召回，再用 rerank 精排，拼接上下文后交给大模型生成。如果涉及订单、机票、酒店这类实时数据，会通过 function calling 调后端接口。最后返回答案时，会附上引用、置信度或者兜底话术。二面一般会继续追问每一层为什么这么设计，以及哪一层最容易出问题。 def agent_pipeline(query, user_profile): intent = detect_int...