26硕 日常实习总结

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.如果让你设计一个支持多Agent协作的系统架构，你会如何设计前端部分?2.如何衡量一个AI Agent前端产品的性能和用户体验?3.在AI落地过程中，如何平衡"灵活性"与"确定性"?4.谈谈前端在端侧Al(WebLLM/Transformers.js)方向的探索价值。5.聊聊你在项目中遇到的最复杂的一个AI交互场景，你是如何解决的?6.如何看待AI时代下前端工程师的角色转变?7.如果项目需要支持多语言(国际化)，AI自动翻译和传统i18n方案你如何取舍?

发一下问题给大家参考，攒攒人品！项目相关:1.项目怎么做的2.介绍召回3.详细介绍热度召回word2vec4.召回可以用双塔召回为什么没试试5.评价指标怎么样的继续追问为什么不用双塔6.特征工程怎么做的7.排序模型用什么评估指标AUC答了过拟合8.为什么AUC高但是效果不好9.GAUC了解吗介绍一下

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.请简述一个AIAgent的核心工作循环(Loop)是如何在前端体现的。2.详细说明FunctionCalling的前端实现链路。3.在RAG(检索增强生成)流程中，前端可以承担哪些优化工作?4.如何优化AI流式输出时的"打字机"渲染性能?5.谈谈你对Prompt注入攻击的理解及前端防御手段。6.前端如何管理长对话中的Token限制与上下文截断?7.设计一个可复用的AI Chat组件，你会考虑哪些Props和Slots?8.你们项目里是如何处理模型调用超时或异常中断的?9.谈谈向量数据库在前端应用中的基础概念。10.如何实现一个支持多模态(图片/文件)输入的Agent输入框?11.谈谈LangChain.js或类似框架在前端开发中的价值。12.手写代码:实现一个简单的任务队列(TaskRunner)，支持并发控制

第三题我的解法：#include<iostream>#include<cmath>#include<cstdio>#include<tuple>#include<string>#include<queue>#include<stack>#include<vector>#include<stdlib.h>#include<cstring>#include<algorithm>#include<map>#include<unordered_map>using namespace std;vector<int>dfs(vector<int>a,vector<vector<int>>edge, int pre, int cur, int goal){if (cur == goal) return { cur };for (int i = 0; i < edge[cur].size(); i++){int p = edge[cur][i];if (p == pre)continue;vector<int>sub = dfs(a, edge, cur, p, goal);if (sub.size() != 0){sub.push_back(cur);return sub;}}return {};}int main(){int n, m;cin >> n >> m;vector<int>a(n + 1);for (int i = 1; i <= n; i++)cin >> a[i];vector<vector<int>>edge(n + 1);for (int i = 1; i < n; i++){int u, v;cin >> u >> v;edge[u].push_back(v);edge[v].push_back(u);}for (int i = 0; i < m; i++){int x, u, v;cin >> x >> u >> v;if (x == 1){vector<int>road = dfs(a, edge, 0, u, v);for (int i=0;i<road.size();i++){int num = road[i];a[num] = a[num] ? 0 : 1;}}if (x == 2){vector<int>road = dfs(a, edge, 0, u, v);int ans = 0;int flag = 1;for (int i = 0; i < road.size(); i++){ans += a[road[i]] * flag;flag *= 2;}cout << ans << endl;}}return 0;}