最近大家都在简历里塞AI和Agent项目,但面试官拷打的重点早就不是你会不会调大模型API了,写篇避坑指南给大家参考。首先,核心拷打点绝对是“业务落地价值”,你做的这个AI功能到底是伪需求还是真提效?比如结合具体业务的自动化诊断,到底比传统规则引擎准多少、快多少?其次是工程架构能力,面试官会死磕你的上下文管理和长记忆怎么设计的,如果是做Agent应用,你的Prompt工程怎么迭代、向量检索召回率怎么优化、并发调度怎么处理的?第三个高频问题是“兜底机制”,大模型经常幻觉,你的系统在面对脏数据流或者复杂边界条件时,有没有降级策略? 最后就是性能调优,流式输出的延迟怎么降下来的?很多朋友平时习惯了用...