很多程序员把AI当成“神笔马良”，甩个需求就等着收货。结果几天下来，虽然功能实现了，但代码风格各异、命名全靠缘分，原本整洁的工程硬生生被AI喂成了“屎山”。在AI时代，工程规范不再是锦上添花，而是防止项目崩盘的救命稻草。1. 结构化Prompt：拒绝“盲盒式”生成想让AI产出高质量代码，你的指令必须像需求文档一样严密。别只说“写个支付接口”，试试「上下文+约束+输出」的模版：上下文：我在用 Spring Boot 开发，当前处于订单模块。约束：必须使用驼峰命名法，所有数据库操作需封装在 Service 层。输出：代码中严禁出现硬编码，异常需统一抛出给 GlobalExceptionHandle...

你在leetcode上练的都是死代码能力🤣

本2硕9，力扣是没刷完的，八股是没背完的，准备先投中小厂练练手，逼自己先面试找找感觉。大厂到底什么时候才配投啊，看了面经能掰扯的最多才一半

四类题，提交前一类才能做下一类。  单选题，知识点包括ai和后端。 多选题，少选得1/3分，错选不得分，知识点同上。 3道编程题，题目可以看公众号的题解。 根据图书借阅规则写提示词实现一个图书借阅程序，题目规则不能复制。最后一题留点时间，我就是最后一题没时间了，提示词没写完。  感觉题又多又难，大家好好准备吧，我只能看运气了。