得物golang一面凉经

面试很爽快，首是聊下项目经验，后问题我对块比较熟，当然我对 go ，k8s 比较熟，那就先来这方面热身。1，channel 底层，也扯到 csp2，GMP 模型，goroutine 优势在哪里？3，go 的 gc 原理4，mutex 底层，饥饿模式和正常模式5，map 为啥不安全，sync.map 底层6，go 有哪些常用包，context 如何用？7，协程泄露怎么排查问题8，k8s 架构9，容器和镜像有什么区别，原理是什么？结束热身，然后开始问 AI 大模型相关1，你怎么理解 Agent，你如何从头到尾设计一个 Agent，比如想做一个 code review 这样 Agent，你如何去设计。2，了解 langchina 吗，用过吗，架构是什么，有哪些特征，3，你是如何设计 rag 系统的，整体流程你讲一下包括数据导入，切割等操作。4，向量数据库有了解吗，如 milvus5，milvus 架构和核心组件6，milvus 插入数据时，会经历那些步骤，是如何存储的；还会问查询逻辑7，简单讲下Transformer 的工作流程8，为什么要微调，有哪些技术9，有了解 mcp 协议，a2a 协议，和 Agent 有什么关系最后数据库相关mysql，redis，隔离机制，以及 redis 中如果某个 key 过期了，会立即删除吗？如何做持久化机制。以上大概这么多，有些可能记不住了，反正这问题还是容易回答的。建议可以做一个小的 Agent 应用比如用 langchain 来玩个小项目，或设计一个 rag 项目，然后面试时跟面试官吹牛，把你做过程中对场景需求分析，设计，存储这些流程讲讲明白，不然知识还是零散的。好了，分享到这，希望秋招的伙伴拿到心意 offer～最后我的个人看法，如果有机会去做 Agent，或相关大模型业务，建议早点入局。等后面面试要求更高了，现在可能对你要求很松，毕竟很多公司都才刚开始摸索，谁也不懂，但大家都知道这是未来，所以必须拥抱。当然了，比如 go，k8s，Java 等岗位薪资高的，那你自行选择了，如果你不懂，选择迷茫，也可以咨询我。其实很多岗位公司内部都会“业务+AI”去探索尝试的，早晚的事情，这东西你得懂，也是必备的技能。另外，简历上你写点 AI 的东西，很加分，不信你试试

Go 并发怎么实现？Go 的 map 有哪些使用注意？map 的顺序与“有序存取”？数组 vs 切片（slice）？切片如何扩容？channel 的理解（无缓冲 / 有缓冲差异）？并发下如何安全使用 map？sync.Map 的实现了解吗？你在项目中用过哪些存储？InnoDB 的锁与特性？InnoDB 的 COUNT(*) 与 MVCC？Redis 常见数据结构？全国 13 亿人口信息的存储与查询该如何设计？大量数据下缓存怎么做？进公司后可能在哪些业务线？（反问）作为应届生，我现在到入职前应该重点提升哪些？（反问）

很短 只有不到半小时 估计是凉了算法: 三数之和  没有测试用例 要自己构造自我介绍1.dubbo的spi和java的spi有什么区别2.分布式系统中的trace链路跟踪3.线上的java服务cpu负载高怎么排查怎么定位是哪块的代码出了问题4.分布式系统调用下游服务怎么保证成功怎么去设计重试机制 异步线程池不会爆满吗5.java里的类加载机制双亲委派怎么打破spi 是怎么打破的6.jvm内存溢出怎么排查(堆内与堆外怎么排查)反问流程:三轮技术面

华为，中兴，比亚迪基本上都是学历厂，双非有的时候都不会给面试机会，给了大概率也是kpi了。微软，Apple，基本上都是985硕博的厂，没学历真别去试，打击信心。中国电信，中国移动这些国央企 招聘公告都会说优先考虑招聘双一流高校