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为什么把菜品信息、店铺信息存放到 redis 中
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把 session 放到 redis 中可以解决数据共享的问题吗
tcp 握手、挥手
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手写简单工厂模式代码
算法题:n*n 的矩阵 1~n^2 循环填满
#春招##店匠科技Shoplazza##牛客AI配图神器#
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这公司有问题,3.11号三面结束了就没消息了,网上一搜说是没几个hc但是面试了一大堆人养鱼。
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发布于 2025-04-02 10:06 新疆
佬是线下还是线上啊
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发布于 2025-03-19 14:39 湖北
深圳的春招还是武汉的春招
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发布于 2025-03-09 23:08 湖北
佬是春招吗?面了多久哈
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发布于 2025-03-05 14:42 广东

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从程序员角度,简历里写 AI 能力,别写“熟练使用 Claude、Codex、Trae、Cursor”,这句话基本等于没写。更有价值的是写清楚:我把 AI 放进了哪段开发流程,它帮我解决了什么工程问题,我最后产出了什么。比如做一个后台管理系统时,我遇到的问题不是“不会写代码”,而是接口多、旧代码乱、联调成本高。我会先用 Cursor 读项目上下文,定位相关文件,快速理解业务链路;再用 Claude Code 拆重构方案,比如把重复的权限校验、参数校验抽成公共方法;写具体代码时,用 Codex 生成 CRUD、单测和异常分支;遇到报错或类型问题,再用 Trae 结合 IDE 上下文排查原因、给出修改建议。但重点是,我不会直接复制 AI 的代码,而是会自己做 Code Review:检查边界条件、SQL 是否有性能问题、接口返回是否兼容前端、单测是否覆盖真实场景。简历里可以这样写:在后台管理系统迭代中,使用 Cursor 理解代码上下文,结合 Claude Code 设计重构方案,利用 Codex 辅助生成接口逻辑和单元测试,并通过 Trae 排查联调报错;最终完成权限校验模块重构,减少重复代码,提升接口开发和自测效率。这样写才像一个真正用过 AI 编程工具的程序员:不是为了显得“会 AI”,而是能把 AI 变成开发流程里解决问题的工具。
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