字节跳动番茄团队招人了，校招社招都可，主要是社招

组里+公司的原因，感觉随时要寄了，涨薪机会也基本没有问问牛友有没有什么社招信息集成的地方推荐的。

第一章：流处理的时间维度，究竟是怎么一回事？在批处理的世界里，时间好像并不重要。数据是一次性全部读取的，处理的顺序是确定的。但一进入流处理的领域，时间就变得特别关键，甚至可以说，流处理=数据+时间。而在Apache Flink这个强大的流处理框架中，时间的概念更是整个运行时引擎的基石。我们通常在流处理场景中，会涉及三种时间：事件时间（Event Time）：数据在实际发生时的时间戳（通常由设备或业务系统打上）。摄取时间（Ingestion Time）：数据进入Flink系统的时间。处理时间（Processing Time）：Flink所在机器当前的系统时间。为什么要区分这三种时间？举个简单的例...

👋个人背景：二本软工，6年C++，应届进公司目前13k，年龄快到30了。👏offer1：目前国企上海13k(应届进来8k，第二年13k），7%+7%公积金，10%补充公积金公司全出，不定时工时打卡8.5小时算吃饭午休，4年不涨薪，开始裁员降薪了，没裁我。新招进来的同事都30w的总包。拿到offer2已经提了离职，领导说后面再给我招进来。💯offer2：江苏某城市国企26w总包，12%+12%公积金，额外补充公积金公司全出，管吃住，40%基础工资60%的绩效，offer中需要准备的材料有英语证书我没报过四六级考试。之前某个项目合作过，对方领导影响不错。🌱offer3：广州某城市国企，在offer2的基础上谈薪资到35的总包，六险一金正常基数发，但是离家远。也是跟对方有过合作，我还跟对方研发激情对喷过。

1、MySQL中3种log的作用是什么2、主从库是如何同步的，如果读从库读不到数据该怎么办？3、如果要将从库的读流量切换到主库需要考虑到哪些问题？4、消息如何保证顺序消费？5、Redis集群扩容的时候是否还能正常处理读写请求？6、Redis一共有多少个hash槽，扩容的过程是怎样的？7、Kafka reblance会不会影响顺序消费，为什么会影响？什么场景下会导致reblance8、线上的OOM导致的原因有哪些？怎么处理的，遇到过哪种是业务代码导致的9、哪些场景会FUll GC，线上出现会有哪些影响，该怎么排查处理？