现在卷度27无论文还能allin大模型/大模型应用吗

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.项目拷打2.pytorch会用吗3.对于大模型了解多少，实际业务中怎么使用的4.知不知道deepseek新版本的做了什么处理5.有没有用过openai 的api6.手撕 （ACM模式）7.树结构最短路径（非二叉树）8.场景题实际业务场景只有数据，怎么做特征和模型，如何把大模型用进来

以下内容非常适合0基础学AI，就业方向是AI产品经理的同学学习从入门到精通，我为你规划了完整的初级阶段学习路线1. Andrej Karpathy的油管科普作入门非常合适。一共两期比较值得精看：《Deep dive into LLMs like ChatGPT》《Intro to Large Language Models》这两个看下来对0基础的人来讲，足够对大模型这东西有个大概的框架了。不会让你入门即入土。3个小时的视频，啃下来我保证你收获颇丰。2. 书籍推荐两本，一本“这就是ChatGPT”Wolfram写的，0基础入门阶段就能看懂。还有一本《大模型算法》余昌叶的，工具书，非常贴业务，基本囊括面试热重点。3. 🍠和某站经常刷到一个号叫“林木”的。他的内容我觉得特别贴近职场，他的和AI相关内容非常贴近大多数互联网的业务。他自己本身也是面试官，所以给到的一些AI面试会考察的东西应该算是可靠的。适合整理思路，包括规范自己平时业务的一些方向。4. 吴恩达主理的网站deeplearning.ai的基本所有AI课程，机器学习，深度学习，NLP等有时间都可以看。很多不是他本人讲的，我觉得也很好，思路很清晰。觉得学起来慢的，有一个技巧，你可以把课程大纲全喂给gpt，让他解释给你听提速，但是可靠性需自检。5. 最后就是加餐AI播客了，油管或者apple podcast都有：干货向：Anthropic，IBM Technology。行业大佬访谈类：Lenny’s Podcast, Y-combinator, Dwarkesh 投资类：Training Data, Unsupervised learning.路径：先用书和卡帕西的视频作兴趣入门，再用林木的内容或者其他国内大厂博主的内容（⚠️注意甄别）去记录互联网对AI PM的要求，然后用教材（deeplearning.ai）对每一个要求进单点突破。按结果导向去学。比如AI PM重要考察的一个点是Rag相关知识，那么就去网上看Rag的教材，最好这个知识渠道是有一定专业从业者背书的，或者直接一些大学的教材。

路过的大佬们能帮忙看看吗 bg 次9计算机相关专业 大四 本科0大厂实习 0科研 港中文计算机硕 （qs30左右）8月底入学，明年11月毕业参加28届校招。计划港深通勤，可以全程在深圳边上课边实习，这样能补1到2段对口的互联网公司实习。原定的计划是走后端开发，但是考虑到今年后端的激烈程度和Agent越来越强大的情况下未来开发岗的前景未知，我这样的情况转算法合适吗？听说算法的八股相对要少一点，学习路线相对较短？

本人211本985硕 研0 组里就业方向是ic 感觉入行门槛太高了 想走大模型 如果走大模型应用准备找一个辅导 然后本人目前在第一段嵌入式相关的实习 不知道要不要走大模型