MiniMax 数据工程师一面经验

1. 自我介绍简单做一下自我介绍，重点介绍自己的技术栈、做过的项目、项目中承担的职责，以及和 C++ 岗位相关的能力即可。回答时不需要铺得太开，控制在 1 分钟左右比较合适。参考回答：面试官您好，我是 XX，目前主要学习和使用的是 C++，系统学过 C++ 基础、数据结构、操作系统、计算机网络和数据库等内容。项目方面，我做过一个基于 C++ 的高并发服务端项目，也接触过多线程、网络编程、线程同步、内存管理等内容。在项目里我主要负责模块设计、接口实现和问题排查。今天也希望通过这次面试，和您交流一下我对 C++ 岗位相关知识的理解。2. 讲一下你做过的一个 C++ 项目，重点说你负责的部分参考回答...

因为专业的原因吧，学的一直都是数分，算法什么的几乎没有接触，这些天刷了点力扣刷不下去了，数开好像写的基本都是sql，而且我刷sql很快乐很有成就感，但是害怕面试考算法，现在就是这样。过去一个星期学了点后端，进度远远低于预期，现在直接上agent了，打算学一点就消化一下继续做数开做个数据湖之类的，iceberg这些东西我还没有使用经验

在开发 AI 对话应用（如调用豆包、GPT 等 API）时，我们常面临一个核心问题：AI 本身是无状态的，如何让它记得用户的历史对话，且在高并发下依然保持极速响应？ 一、 核心痛点：为什么 AI 需要“记忆”？ 调用大模型 API 时，模型不会自动记录之前的聊天记录。为了实现“多轮对话”，我们必须在每次发送请求时，把历史消息一并传给 API。这就引出了三个挑战：  性能：频繁的数据库查询会拖慢响应速度。 上下文窗口：模型有 Token 上限，不能无限制地堆积历史。 成本：发送的上下文越多，消耗的 Token 越多，费用越高。  二、 四种演进方案深度解析 1. MySQL 单库方案（起步阶段）...

以为是数开，结果面试之前发现是大数据组下的后端开发暑期找了一个月各种挂，同时过程中也发现自己的很多问题，感觉自己脑子不太行，鼓励自己悲伤地前进吧1. 自我介绍，实习地点倾向，实习时间，到岗时间----------java考点2. jvm内存是怎样的？现在创建一个包括age和name的person类，讲讲它涉及的jvm底层3. 垃圾回收算法，垃圾回收器g1和cms啥区别？4. synchronized 啥作用，怎么加锁的？5. 常见涉及模式，说明具体底层思想----------数据库考点6. 聚簇索引和非聚簇索引区别7. uuid适合做主键嘛？为什么不适合？----------linux考点8. 怎么查看机器负载？9. 怎么查看端口占用情况？----------操作系统考点10.  什么是零拷贝？11.  用户态和内核态什么区别？----------大数据考点12.  hadoop下一般由哪些进程构成13.  namenode怎么实现高可用的？14.  spark中job，stage，task都是怎么划分的？宽窄依赖是啥？----------实习15  实习做的比较让人满意的东西16  最近有在学习什么东西？17  讲讲你做的agent------------------------------------------------------------------------------------