1. 做一下自我介绍2. RAG 分块策略应该怎么选，真正影响效果的核心因素是什么分块策略不是越细越好，也不是统一按 token 长度切就行。真正影响效果的是 chunk 是否保留了完整语义单元、是否带有足够的定位信息、是否能在召回后被模型直接利用。像制度文档、规则文档、FAQ、表格和多层级说明，最佳切法差异很大。比较稳的方式通常是结构优先、语义补充、长度兜底，也就是先尊重标题、段落、表格、列表，再在超长片段内部做语义切分。这样做的目标不是生成整齐块，而是让每个 chunk 自带最小可回答上下文。3. 怎么评估 RAG 的效果，除了准确率还能看什么RAG 效果不能只看最终回答对不对，因为那样很...

这还是🐮的，哈哈哈哈。多读书!

简历完全过不了啊😢是院校的问题吗

室友今天问我：你怎么投简历投这么快的？ 她看我十分钟投了三家，以为我简历写的很短（不是！） 解释了一下，就是用了网申助手，把重复填表这部分省掉了。 简单说一下是什么： 牛客出的Chrome插件，把基本信息录进去一次（姓名学校专业项目经历这些），之后打开任何网申页面，点一下自动填，不用每次重新输。 我投的这几家都能用：字节、腾讯、美团、阿里、网易、快手，大厂没遇到问题。 【我的用法】 早上统一开几个网申tab，插件自动填好，我逐个检查开放题（自我介绍/为什么选我们要自己写），确认没问题提交。 以前投一家要15分钟，现在五家加起来20分钟，剩下时间拿去背面试题。 【缺点也说一下】 个别小厂识别失败...