自我介绍为什么从希音离职问实习内容对于数据库的一致性，你是如何理解并保证其一致性的？你提到的binlog和redolog，这两个log的实际运行规则能了解吗？存储引擎方面，你了解myisam吗？在选择存储引擎时如何选择？数据库为什么要用页作为存储单位？你有使用过Redis吗？MySQL和Redis分别采用了哪种进程/线程模式？redis使用场景Redis的string类型为什么说是二进制安全的？进程和线程的区别是什么？什么时候应该选择进程，什么时候应该选择线程？最初为什么Redis选择单线程模式？计网：TCP协议中的四次挥手过程是怎样的？HTTP和HTTPS的区别是什么？用过抓包工具吗，怎么用...

26 届一个实习没有boss，600+了

字节三面手撕地狱难度，撕不出来，也不让换题😇----------9.19一面（感觉是leetcode困难题）手撕扔鸡蛋（没撕出来），两个问。（1）100层楼，N层以上扔下鸡蛋会碎，只有两个鸡蛋，最少扔几次能得到N。（2）M层楼，K个鸡蛋，最少扔几次能得到N9.21二面手撕最长无重复子字符串（leetcode中等原题，滑动窗口秒）9.24三面，题如图（应该是超级困难题），好理解，很难写，输入都不知道怎么接，没撕出来。----------

- 实习项目解决了什么问题？- 生成式项目的应用场景是什么样的，后续还要经过粗排吗？- 生成式模型怎么评估离线效果和在线效果？- 有没有看过生成式模型的冷启动性能？- 有没有看过生成物品与用户历史点击序列的相关性？这个生成的物品有没有含义？ - 了解哪些召回的负采样策略？- 召回的随机采样和batch内采样有什么优劣？能不能只用batch内采样，不用随机采样？- 粗排和精排有没有SSB问题？- 精排需要补充未曝光样本作为负样本吗？答：实践表明一般不需要处理，没有明显的效果提升。- 对于一个MLP模型如何评估特征的重要性？是否了解gate方法，如senet和masknet网络？- 在推荐场景下，...