AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...

有没有大佬给点建议

只有字节阿里华为kpi。求佬们帮看下简历😭😭😭😭😭

两道算法题 讲思路（第一道ac，第二道优化思路没想到）有一道让我判断 abcd第一个不重复的元素我说的 当遍历到a时 检测字串bcd有没有重复元素面试官时间复杂度为 平方n 有没有优化思路?.....没想到，点了？面完想起了 统计个数介绍一下你自己面试官：请做一下自我介绍。面试题Q1说一下行锁升级为Redis分布式锁的背景和实现方案。回答:业务背景是多台机器执行异步任务,抢占任务竞争激烈，最终选择了Redis分布式锁而非乐观锁或MySQL行锁。复盘答案:对比行锁与乐观锁以及分布式锁的区别以及场景。行级锁: 主从也能用，就是 性能低乐观锁:UPDATE taskSET status = 执行中,...