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郑斌斌
2020-09-11 13:24
西安财经大学 golang
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2020-09-11
在牛客打卡3天,今天学习:刷题 3 道/代码提交 8 次/学习课程 1 节
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04-15 09:51
安徽工业大学 IT技术支持
真心话|不是所有人都适合大厂,这4类人去了最容易站稳脚跟
逛牛客这么久,发现一个很有意思的现象:很多人把大厂当成“求职天花板”,拼尽全力投递、面试,哪怕拿到offer,也有不少人干了3个月就裸辞,吐槽“大厂节奏快到窒息”“内耗严重”“自己根本不适应”。 其实大厂从来不是“适合所有人的避风港”,它有清晰的优势——完善的体系、优质的资源、可观的薪资、清晰的成长路径,但也有不可忽视的压力——高强度加班、严格的KPI、复杂的协作流程、激烈的竞争。 与其盲目跟风冲大厂,不如先看清自己:你到底适不适合大厂?结合身边上岸大厂的朋友经历+牛友高频分享,总结出4类最适合大厂的人,对照看看,你是不是其中之一~ 一、目标明确,能接受“高压换成长”的人 大厂最不缺“努力的人...
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03-27 10:01
西安邮电大学 golang
美团是不是只要java呢
这个是流程终止了吗
zzzilik:
没事的,才刚刚开始,后面会捞的,这个三天没人发起面试自动结束,但是面试官还是能看到简历,四月份主战场会慢慢捞
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02-23 09:22
山东科技大学 golang
暑期实习求指导
双非一本,八股刚开始,这个简历能找到实习吗。。。
零零幺零零幺:
至少再做一个项目,然后猛投小厂,不然有点难
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04-15 13:14
广西大学 算法工程师
字节 大模型算法 一面(暑期)
流程挺快的, 一面和二面的间隔大一点, 二面完几分钟就三面了1. 自我介绍2. 实习拷打 大部分时间都在实习上 总时长感觉1小时左右, 一半的时间都在问实习3. 特征筛选如果不只看相关系数,你会怎么做特征筛选不能只看单变量相关性,因为很多特征单独看不强,但和其他特征组合后才有信息量。更稳的做法通常是先做业务分组和统计稳定性检查,过滤掉高缺失、高漂移、强泄漏和强共线的特征;再结合树模型增益、置换重要性、SHAP 分析和线上可用性做二次筛选。对大模型应用相关任务,还要额外关注特征是不是把未来信息泄漏进来了,比如用到了答案后的行为、后验标签或者系统回写字段。真正好的特征不是“看起来复杂”,而是对目标...
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