美团还没开，大概率可以sp或者ssp京东还没开，不知道什么级别达梦数据库，武汉，965，月base20k+牛友们怎么选，来点建议吧

刚过完第一遍八股。。。

第一家谈薪只给了7000块，还一副施舍的态度，现在就业行情这么差了吗。破防了家人们。当时校园招聘会人山人海，但是没有几家大企业，毕竟双非院校嘛，华为腾讯字节阿里，都不可能去的，都是本地的小企业，还有一些北京的小企业，也很趾高气扬，施舍一样。更看不惯的，还有阿谀奉承之流，你说要是有什么好机会，你去舔舔就算了，见人就舔，见人就舔，给人舔的舒服了，以为我们学校都是这种货色。话说回来，人家高考多考的几十分总不能白费，以后要靠努力去弥补差距了。来自于2020年的我。

基于SVD从全量训练模型中提取LoRA模型的方法 全量训练模型通常包含大量参数，计算和存储成本较高。通过奇异值分解（SVD）技术，可以从全量模型中提取低秩适配（LoRA）模型，显著减少参数数量，同时保持模型性能。以下步骤详细描述了这一过程。 模型参数矩阵分解 全量训练模型的权重矩阵 ( W \in \mathbb{R}^{m \times n} ) 可以通过SVD分解为三个矩阵的乘积： [ W = U \Sigma V^T ] 其中 ( U \in \mathbb{R}^{m \times m} ) 和 ( V \in \mathbb{R}^{n \times n} ) 是正交矩阵，( \Si...