双非大一 求生涯规划建议

前言禾赛科技作为全球领先的激光雷达制造商，嵌入式岗位主要面向激光雷达底层驱动、数据处理、通信协议等方向。一面考察C语言基础、操作系统、嵌入式系统、网络通信及激光雷达行业知识，难度中等偏上，时长约40分钟。禾赛科技嵌入式一面14题详解1. 请介绍一下你自己，以及你对激光雷达行业的了解参考答案：面试官您好，我是XXX，XXX大学XXX专业。技术栈方面熟练掌握C/C++，熟悉ARM Cortex-M/A系列开发，有Linux驱动和FreeRTOS经验，掌握UART、SPI、CAN、以太网等通信协议。项目经验上做过多传感器融合系统和Linux工业相机驱动开发，对传感器数据采集和处理有深入理解。关于激光...

YOLO v8.3.252 发布！TQDM双“100%”Bug终结、导出更稳定、日志更干净、文档更智能的全方位升级🧹 进度条优化 — 修复重复 100% 状态• 在 ultralytics/utils/tqdm.py 中新增保护机制：避免在进度条已打印 100% 时再次重绘。• 实现逻辑：如果末次渲染时 self.n == self.last_print_n，则跳过重复显示。• 效果：训练日志不再出现双行 “100% complete”，自动化流水线的日志更清晰。🧠 导出稳定性提升 — 缓存形状重置• 位置：ultralytics/engine/exporter.py• 更新：在模型导出时加入 m.shape = None 操作，重置缓存输入形状。• 目的：避免重复导出时使用旧的缓存形状，在更换 imgsz 时保证输出一致性。🔗 Ultralytics HUB / 平台链接更干净 — slugify 机制新增• 文件：ultralytics/utils/callbacks/platform.py• 新增函数：slugify() 和 _get_project_name()• 功能：对 project 和 run 名称进行 URL 安全化转换，防止特殊字符破坏链接。• 改进：• 项目名与运行名均通过 slugify 生成短链；• 平台日志显示链接更可读、不再出现乱码或断链。

前言：为什么要学习C++八股文？在当前的技术面试中，C++作为系统级编程语言的代表，一直是各大互联网公司、游戏公司、金融科技公司的热门岗位。无论是腾讯、阿里、字节跳动等互联网大厂，还是华为、中兴等通信企业，C++开发岗位的需求持续旺盛。然而，很多同学在面试时却屡屡碰壁：基础不牢：指针、引用、内存管理等核心概念模糊知识零散：学了很多但不成体系，面试时答不上来实战不足：只会写简单代码，不懂底层原理和性能优化准备盲目：不知道面试重点，浪费大量时间本文将系统性地为你梳理C++面试的核心知识点，帮助你高效备战，拿下心仪的offer！一、C++面试考什么？大厂面试题型分析1.1 基础语法与特性（必考）高频...

最近看到很多 92 的，甚至是硕士，开始往测开赛道卷，说实话有点看不懂。先把话说清楚，大厂里的测开，绝大多数时间干的还是测试的活，只是写点自动化脚本、维护测试平台、接接流水线，真正像开发一样做系统、做架构、做核心平台的测开少得可怜，基本都集中在核心提效组，而且人很少，外面进去的大概率轮不到你，我想真正干过人都清楚。很多人被洗脑了，以为测开也是开，和后端差不多，只是更简单、更轻松、还高薪。现实情况是，测开和开发的职业路径完全不一样。开发的核心是业务和系统能力，测开的核心是稳定性和覆盖率，前者是往上走，后者天花板非常明显。你可以见到很多开发转测开，但你很少见到干了几年测开还能顺利转回开发的。更现实一点说，92 的高学历如果拿来做测开，大部分时间就是在做重复性很强的杂活，这种工作对个人能力的放大效应非常弱。三年下来，你和一个双非的，甚至本科的测开差距不会太大，但你和同龄的后端、平台开发差距会非常明显。这不是努不努力的问题，是赛道问题。所谓测开简单高薪，本质上是把极少数核心测开的上限，当成了整个岗位的常态来宣传。那些工资高、技术强的测开，本身就是开发水平，只是挂了个测开的名。普通人进去，99% 做的都是项目兜底型工作，而不是你想象中的平台开发。测开不是不能做，但它绝对不是开发的平替，也不是性价比最优解。如果你是真的不想做开发，追求稳定，那测开没问题。但如果你只是觉得测开比后端容易，还能进大厂，那我劝你冷静一点，这只是在用短期安全感换长期天花板。有92的学历，如果你连测开这些重复性工作都能心甘情愿接受，那你把时间精力用在真正的开发、系统、业务深度上，回报大概率比卷测开要高得多。想清楚再下场，别被岗位名和话术带偏了，就算去个前端客户端也是随便占坑的，测开是一个坑位很少赛道，反而大面积学历下放，不用想也能知道会是什么结果，我想各位在JAVA那里已经看到了