阿里-数据分析师

字节跳动 - 数据分析实习生时间线：3月投递 →笔试（SQL+业务） → 一面 → 二面 → Offer核心问题：SQL窗口函数、异动归因分析（如“日活下降怎么办”）、统计学基础（假设检验）、机器学习基础概念。感受：节奏快，重实战。SQL和业务场景题是核心，思维要非常结构化，逻辑清晰。

技术问题1、接口测试怎么做的2、怎么进行抓包3、怎么查看日志4、测试流程是什么5、常见Http状态码6、微调大模型怎么调？7、怎么根据你的需求去展开工作？8、订单查询的功能，上面是出表单，上面可以显示出他的表单。开发的技术栈会哪些？怎么去开发？9、订单查询的那个表的数据库怎么设计10、测试过程中，前端没有反应怎么办手撕算法1、比较版本号2、删除排序链表中的重复元素3、非递减子序列

1. 你在美团这段经历主要做的是什么？2. 你在简历里写了一个优化慢查询（SQL）对吧？3. 你是怎么发现这个慢查询的？3. 具体是怎么分析出没有走索引的？4. 你是怎么优化这个 SQL 的？5. 你优化之后如何保证结果的一致性？6. 你提到经历了大促（双十一、春节等）高并发场景，那么你们的黑白名单系统在高并发下遇到了什么问题及解决方案？7. 为什么既有 SDK 又有 RPC，不只提供一种？8. 你们怎么处理 SDK 版本升级和兼容问题？9. 最终 SDK 提供什么样的功能，RPC 提供什么样的功能？10. SDK / RPC 方式下分别是怎么使用缓存的？11. 为什么要用 Kconf 作为本地缓存？本地缓存的过期策略是怎样的？12. 为什么 Redis 不命中时不去查 DB？13. Redis 和 DB 的一致性你们是怎么保证的？（MQ + 对账）14. 数据变更是否频繁？你们是如何处理审批和使用之间的延时问题？15. 你们有没有考虑缓存穿透问题？是怎么避免的？16. 如果出现缓存雪崩，大量数据同时过期怎么办？你们是怎么处理的？17. 你自己平时用什么语言写代码？Go 还是 Java？算法：三数之和

1.我们一个重要的大客户（比如，某手机品牌），其发往上海区域的订单，“平均物流时效”比上周加快了10%，这看起来是个好消息，但同时，该客户的“用户签收后投诉率”却上升了20%。你看到这两个数据，第一反应是什么？你初步的假设有哪些？2.基于你的初步假设，现在你需要更多信息来佐证。你会选择看哪三张报表或哪三个维度的数据，来帮助你快速定位问题？追问： 你希望从这三份数据中看到什么？它们如何能帮助你验证或排除你的假设？3. 经过分析，你发现投诉主要集中在“外包装破损”上。现在，你会如何结合“时效加快”和“破损率上升”这两个线索，来推断一个可能的故事全貌？追问： 这个推断背后，反映了我们物流运作的哪个环...