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想被叫靓仔的牛油果在吵架
2024-11-15 11:56
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门头沟学院 Java
发布于陕西
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许愿京东金融oc
感觉表现很一般,但还是希望能过
求求了
10.22一面
10.23二面
11.2线下hr面
11.15,oc啦,oc啦
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龙哥001
北京北大方正软件职业技术学院 前端工程师
二面完多久约的线下呀
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发布于 2024-11-08 14:26
北京
在发呆的母单花很想喝咖啡
蚌埠坦克学院 Java
m
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发布于 2024-11-08 01:13
陕西
在努力的鸽子a
哈尔滨工业大学(威海) Web前端
同金融科技 面完十多天了 还是没消息
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发布于 2024-11-04 10:47
山东
Dishes
南海成人学院 Java
佬,金融科技吗?
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发布于 2024-11-02 21:43
四川
暂无评论,快来抢首评~
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02-08 00:07
门头沟学院 网络安全
这个简历能找得到春招嘛😭
牛客96931767...:
这履历不是在网安横着走啊
大家都开始春招面试了吗
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02-20 17:18
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在构建AI Agent(智能体)时,如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种:ReAct(推理+行动) 和 Planning & Extractor(规划+提取器)。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力,但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同,帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出,其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态(Reasoning),然后决定采取什么行动(Acting),如调用工具、查询知识库,之后根据行动结果再次推理,直至...
AI求职实录
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一键发评
希望顺利过
接好运
表现一般也能过
时间线很清楚
加油,等你的好消息
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