经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...

找不到到，根本找不到😭😭😭😭😭  ，没办法，只能伪装27了😿

01. 个人背景与秋招战况背景：本科：C9 EE硕士：海硕CS秋招方向：只投递了 引擎 / 图形 / GPU 相关方向。最终Offer情况：游戏大厂：2 家。其中一家明确给了 SSP。游戏中厂：3 家。游戏小厂：2 家。影视行业：1 家（离线渲染）。硬件/手机厂：2 家（GPU/图形方向）。技术栈说明：游戏厂除了一家是自研引擎外，其余所有 Offer 对应的岗位均是 UE5 引擎开发。总结：整体面试评价应该都还不错，薪资基本都在 SP 到 SSP 的档位（同厂同职位较高水平）。在经历了一整季的面试后，写一个帖子聊聊引擎校招生的求职现状。02. 最初的最初：行业劝退与心态建设如果你对游戏行业有厚...