数分太难投了，有没有大佬评价一下简历

一、实习经历1.介绍一下过往的实习经历2.在实习中是否有通过数据分析推动业务优化的案例?3.有没有参与过指标体系的建设?设计的思路是什么?其中哪个指标是你设计的，认为最有业务价值的?二、数据分析与建模1.卡方检验是否需要正态分布条件2.SQL如何优化提升效率3.介绍transformer 底层原理4.常用的 aigc三、岗位理解与匹配度1.为什么选择投递这个岗位?2.你认为自己在哪些能力上与岗位要求匹柛金匱世?3.对科大讯飞的产品或业务有哪些了解?是否使用过相关产品?4.你觉得大模型在哪些场景中有应用前景?四、职业发展与选择1.你找工作的核心考量因素是什么?2.对工作城市有哪些偏好?为何选择合肥?3.目前还投递了哪些公司?五、反问

1.简历深挖1.介绍一下在最新这段实习经历里有哪些工作内容、用到了哪些工具以及时间占比2.SQL的使用在里面占到多少，一周有几天在写SQL3.做策略的时候会不会用算法做4.如何调优5.介绍一下另一段数分实习6.你做的工作价值体现在哪里2.学校经历深挖 --- 应该是想挖算法的能力你们专业有没有上过统计学、机器学习的课程，有没有相关的实践你的研究方向是什么，你具体介绍一下3.场景题:假如我们要上一个发券的功能，在直播间闪过，用户可以点击领取，做了个ab实验，现在怎么去分析这个发券行为的影响，下一次是不是要继续做

1.实习介绍2.介绍在之前实习中做过的一个项目3.拷打上面项目的细节，例如为什么要这么分层，分这几个维度打分的原因4.简历上写了PSM模型，问怎么划分处理组和对照组，如何确定这样划分的可靠性5.是否用过抖音电商，如果有一段时间直播间的点击率下降，会怎么分析6.抖音电商和淘宝京东这种电商的异同7.怎么确定给用户发券的金额8.将之前消费过、但30日未消费的用户认为是流失用户，怎么分析这些用户9.反问

sql两道代码题1.求次月留存率字段:order_id(订单ID)、uid(用户ID)、dt(日期，格式为YYYY-MM-DD)要求:计算2024年1月至2025年5月期间每个月的次月留存率。次月留存率定义:在当月下单的用户中，在下一月仍然有订单的用户占比。2.求 30日利润字段:uid(用户ID)、dt(日期，格式为YYYY-MM-DD)、profit(当日利润)注意:每个用户每天最多只有一条记录，仅当用户产生交易时才有数据要求:计算 2025年1月至2025年11月期间:每个月的新用户人均 30日利润。(新用户定义为第一次下单的时间即可）30日利润:新用户第一次下单及往后29天的利润总和。3.简历两段实习经历介绍4.gmv下降20%，如何分析