最近有同学反馈想了解下裁员整体流程以及裁员中需要注意的内容，那我们今天就聊聊裁员这个问题。裁员评估一般裁员前会出现三种来源：（1）公司决定（裁员比例）：也就是说公司裁员提供比例，例如1000人裁员5%，这种情况会把5%分配给每个部门去提供名单，同时对于不盈利、不产出直接业务价值的部门（行政、企业内部平台支持等）会扩大裁员比例，核心部门会减少比例。（2）公司决定（卡试用、卡3年合同签署、卡股票归属）：这种大多数都是招聘事故导致，由于招聘时没有对面试者考察清楚，或者技术栈不相同，导致没办法按时交付需求，出现招聘事故导致，试用期一般会在第5个月约谈不给转正（6个月的试用期），3年不续约也是在最后几天...

1.实习最大的收获2.springboot和spring的区别(springxml spring注解3.spring事务注解的原理如果a调用b 都有事务 会生效吗4.springboot的注解5.spring的代理模式6.spring除了单例模式还有什么7.spring的类是怎么创建的8.介绍一下spring的工厂模式9.java反射机制10.如何处理重复支付11.MySQL乐观锁 悲观锁12.MySQL最左匹配13.说一下java里常见的锁14.java异常介绍一下15.voiliate关键字16.索引底层结构 b+树17.hashmap1.7和1.8以后的区别18.jdk1.7和1.8的区别19.介绍一下红黑树

太折磨了，好在结果是好的，应该不会后悔吧希望能在阿里云成长和收获祝大家都开大包

最近我突然想起一个问题：让 AI 写一个 Linux 操作系统，这事儿是不是太难了？说出来可能有点好笑，但确实是我自己提的。那一瞬间我也觉得自己有点冲动——好像只要把“写一个操作系统”丢给 AI，就能轻松实现一样。可是想想就知道不现实。Linux 不是一个简单的程序，而是一整套复杂的系统：内核、驱动、文件系统、网络、调度……每一部分都要精细设计、反复测试。更别提它要在真实硬件上稳定运行，哪怕一个小错误都会崩溃，甚至造成数据损坏。AI 可以帮你写示例、解释原理、生成代码片段，但它无法替代长期的工程实践和硬件调试。就像让 AI 去盖一栋楼，AI可以画图、出方案，但真正动工、验收、修复问题，还得靠人...