金山办公怎么样

求助一下大家社招前端一面3.19二面3.24到现在还没有三面的消息还有救吗

1.讲一下你们的搜索架构2.输入一个关键词后是如何处理的？ 会经历哪些系统， 整个流程是什么样的？3.讲一下重构的方案，具体体现了什么技术力？整个过程遇到的最大难点是什么？4.如何排查gc问题的？ 怎么确认哪一个是大对象？5.分页是怎么做的？ 如何支持千人千面？ 不同用户不同筛选项每次返回分页顺序不同，怎么设计排序逻辑？6.排序所需的数据是如何回流回去的？7.多级缓存是如何设计的？ redis的zset用来干什么，底层原理？多线程并发请求redis是安全的吗？8.java写多线程程序怎么写？线程池参数怎么设计的？有没有遇到过线程池导致的性能问题？假如设定多个线程池，如何确定其和cpu核数的关系？还有没有用过其他线程池， ForkJoinPool？9.解释一下配注解，比如RefreshScope是怎么实现实时拉取配置的？10.讲一下配置中心的整体架构？ 修改文件后，如何同步到客户端的？客户端的ip存在哪里？心跳是谁发给谁？11.讲一下RPC的架构。12.设计一个agent需要考虑哪些方面？

社招2年 主要是agent项目深挖

自我介绍 项目，redis proxy怎么实现的，分布式限流怎么做的Agent做了哪些内容？看你本科是中国语言文学，你说下怎么让大模型做到输出的这个诗词，符合平仄，格律的？马尔科夫决策过程，贝尔曼方程，ddpg，ppo。。。lowrank微调过程，什么是rank，a和b矩阵怎么初始化，怎么选择rank，梯度正向传播，反向传播过程xgboost，决策树，决策森林，早忘干净了？Nvidia smi和pytorch输出的显存占用为何不同？显存oom如何排查？Llm的显存占用由哪几部分构成？为什么显存碎片化？训练和推理计算上的区别是什么？哪些推理框架？怎么加速推理？模型量化，各种量化类型，怎么评估量化后的模型质量