想问一下，web前端面试要怎么准备

我和我的mentor相处模式绝对是“亦师亦友的硬核技术搭子”。刚切入新能源电池测试的大数据架构时，面对每天海量的并发数据流，我其实挺头疼的。但带我的齐工从来不搞职场PUA，而是直接拉着我一起看底层链路。我们最常做的不是单向分派任务，而是一起对着屏幕争论怎么优化Kafka和Flink CDC的同步逻辑，或者研究怎么把Doris的查询性能压榨到极致。每周的部门技术分享会上，他也会极力鼓励我上去讲讲分布式数据库的实战踩坑经验，帮我建立技术影响力。平时遇到难啃的骨头，比如梳理实验室测试流程管理模块（TRP）的复杂数据清洗规则，总是一针见血地点出瓶颈，然后鼓励我大胆用AI原生工具链去提效重构。这种不讲虚...

现在人这么多 我感觉占七成以上了

有没有大佬给点建议

五天作战计划 Day 0（4/30 晚 1.5h）— 准备 # clone 项目 git clone https://github.com/shareAI-lab/learn-claude-code.git cd learn-claude-code # 装依赖 python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -r requirements.txt # 配 API key（重要：这次需要花点钱，详见后文成本估算） cp .env.example .env # 编辑 .env 填入 ANTHROPIC_API_KEY # 跑 ...