面试官一般如何拷打项目

双非大三求拷打我们暑假可能要上课到八月，大四就不用回学校上课了，七月多投简历会不会太晚了呀

AI时代，城市治理有哪些新的想象空间？当算法开始参与资源调度，当数据能够实时感知城市运行状态，城市不再只是“被管理”的对象，而逐渐进化为一个能够自我感知、自我调节的有机体。在这样的背景下，随着城市化进程加快，机动车保有量持续增长，停车问题逐渐成为影响城市运行效率和市民出行体验的重要变量。停车，看似是一个具体场景，却连接着城市运行的多个环节，也考验着城市治理的精细化水平。作为长三角区域的重要节点城市，该市近年来持续推进智慧城市建设，将停车服务作为重点民生场景之一，不断完善数字化管理体系。截至2025年底，其机动车保有量已超过300万辆，停车服务需求持续增长，对服务响应能力和管理水平提出了更高要求...

定位：简历保底项目，所有 AI 岗通用技术栈：Python + FastAPI + LangChain/LlamaIndex + Chroma/Milvus + BGE Embedding + Reranker核心亮点：支持 PDF/MD/Excel 多格式解析分段、去重、语义检索加入重排模型、引用溯源、抑制幻觉简单前端界面（Gradio/Streamlit）简历写法：基于 RAG 构建企业知识库问答系统，实现文档切片、向量化存储、混合检索与重排序，设计结构化 Prompt 提升回答准确率，支持引用溯源与幻觉抑制。

1. 如果知识库原始数据不是 markdown，而是 PDF、PPT、图片或者网页，你会怎么处理进 RAG 系统？PDF 和 PPT 会提取标题、段落、表格和页码，图片先做 OCR，网页先抽正文和元信息，然后统一清洗噪声、去掉页眉页脚、按语义做切片，补上来源、时间、文档层级这些元数据，最后再做 embedding 和索引。这样后面的召回、溯源和权限控制都更稳定。 public List<Chunk> buildChunks(Document doc) { List<Block> blocks = parser.parse(doc); List<Block> ...