如题，主播目前在制造业负责人力工作平时有时候维护一下系统，作为人力的首席牛马，投递制造业同学的简历也看了不少，下面就稍微稍微讲讲你们的简历在系统到底长啥样把。 第一点：主播手绘一张图看看系统里你们的长啥样，提取的大概就是学校、实习公司、学历、以及一个是否为内推的简历就这些标签不算多，投递方式分为网上投递（各种来源boss，智联等等），招聘专员上传（面试官线下招聘会觉得的好简历上传到系统），内部推荐的简历。众所周知系统每天都是收到超多简历的按时间顺序来排序，什么样的简历流程会过得快呢，据主播观察总结分为以下：第一点：头像这块呢我个人推荐白底或者蓝底的，红底抓取的头像还是有点抽象（也可能是主播看不...

秋招第一战，首战及终战。今年秋招真是对双非的大型羞辱现场，各大公司基本都把我当成路边一条，9月份投递简历，第一个面试就是华子，然后一上午速通三面，后续等了两个月，中间没有保温，还有一些其他面试，小公司基本不想面了。有个招银云创hz没岗位，随寄寄，导致我无保底硬等华子，还好开出来了，虽然是最低的一档，但是一想到如果高一档就要和92✌竞争我想想就算了，低一档至少第一批开出来。可以安心准备春招了。

太棒了      

前言别笑，这真的是高频翻车题。在数仓面试考察建模理论这一块时，数据域和主题域的区别几乎成了必问问题。但奇怪的是，即便是在企业里干了三五年的同学，一聊到这两个概念，也常常含糊其辞。先看定义数据域：是从业务过程出发，对数据进行的分类管理，解决「数据如何管」的问题。主题域：是从分析视角出发，对数据进行的逻辑划分，解决「数据如何用」的问题。大家看完定义之后，可能还是无法对应到真实数仓建设中来，我们直接上企业真实案例！假设用户完成一次完整购物：登录 -> 浏览商品 -> 加购物车 -> 下单 -> 支付 -> 卖家发货 -> 买家收货 -> 评价/退款在整个购物...