cpp选手，老哥们的八股都是怎么找的

python多线程和多进程的特点死锁的解决办法处理数据时，假如程序跑到一半发生错误，要如何处理？（数据处理中维护稳定性的方法）python装饰器使用的特点，会遇到的问题python中的蓝图（完全不会）python常用的框架flask和Django在使用时的特点/区别/问题用pandas处理数据时，是否涉及类封装等（要讲技术难点）模型训练的流程（从数据预处理到模型调优，每一步遇到的问题和解决方法）ps：感觉更重视技术难点的实践，知道没有用，得实际用过才行；好处是比较随意，没有算法，还可以看简历。

1.实习介绍2.实习有转正吗？3.材料项目介绍，有流程化吗4.前后端的实现5.如何做的模型评测6.训练数据和测试数据是怎么构造的7.有遇到训练过程中的bad case数据吗8.如果单卡放不下模型如何做模型并行9.有了解其他参数微调方式吗？10.GRPO算法了解吗，优势如何计算11.transformer的解码器12.解码器的输出形状，如何做自回归过程13.进程和线程的区别，线城池有了解吗14.c++和Python中的深拷贝和浅拷贝的区别15.倾向做AI应用开发还是支持大模型部门16.手撕:删除链表倒数第二个节点反问:组里大模型开发主要是什么方向（支持大模型部门）组里多少人（7，8个）

武汉某本9，目前大三上，小班，由于一些原因导致本来有很大保研希望但现在希望不是很大（因为指标很模糊+被背刺），但到现在还是不能确定能不能保上，所以下学期是应该allin考研还是allin就业？两手抓我怕两个都抓不住，目前基本只用过c，面向对象也就过了一遍python，allin就业相当于一点没开始准备，下学期或者寒假开始准备的话来得及吗？要求也不是很高校招有个中厂就够了…现在很担心来不及，考本校研不知道难不难但是考研确实累，就算能拿到offer能待几年呢

1.项目拷打为主2.中英文自我介绍3.Sft用了什么方法，如何判断sft效果已经达标了4.从loss上观察是什么样的5.调参是怎么调的，有什么依据6.Lora有哪些参数可以调7.数据标注是怎么标的8.模型输入输出是什么，评价指标是什么9.AIGC项目中的反思模块怎么做的10.全模态的意图识别怎么做的11.涉及到的计算资源规模大概有多少12.全流程耗时指标13.Python元组和列表的区别和相同点14.列表、元组是否可变15.多线程和多进程16.深拷贝和浅拷贝区别17.了解哪些模型的量化方法和加速方法18.编程中常见的设计模式有哪些19.编程题1：把第二个数组合并到第一个数组，使之有序（第一个数组已在后面添加足量的0，需要原地修改第一个数组）20.编程题2：找到一个数组中第n大的数