发布时间：2015年6月 ES6（即 ES2015）是 JavaScript 历史上变化最大的一次升级，正式引入了块级作用域、类、模块、Promise、Generator、Proxy 等一整套现代语法与能力。 说明：本文件只保留 ES2015 正式特性，不混入 ES2016+ 才加入的能力（例如 Array.prototype.includes()、padStart()、Object.entries()、Promise.finally()、Array.prototype.flat() 等）。  1. let 和 const let  块级作用域，只在当前 {} 内有效 不存在传统意义上的变量提...

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.Agent的架构设计2.RAG的检索如何实现3.预训练数据清洗方法4.Group Query Attention的作用5.手撕：实现LRU Cache6.MoE架构的专家路由是对每个token路由还是对每个序列路由7.KV Cache的优化方法

1、自我介绍2、项目深挖3、如果让你设计一个 Agent 的评测体系，你会怎么做Agent 的评测不能只看最终回答像不像，因为很多场景里最终答案看起来没问题，但中间过程其实已经错了。真正可用的评测体系应该至少覆盖三层。第一层是结果评测，也就是任务有没有完成，最终输出是不是符合目标。第二层是过程评测，要看任务拆解是否合理、工具是否选对、参数是否正确、执行顺序是否稳定。第三层是系统评测，要看延迟、成功率、重试率、单次成本、异常恢复能力这些工程指标。如果是线上系统，我会把评测拆成离线和在线两部分。离线阶段构造标准数据集，做固定样本回放，评估规划正确率、工具调用成功率、任务完成率和输出质量。在线阶段则...

更新：面完秒过，目前状态HR面。有牛友们知道HR面会挂人吗？我想当鹅孝子了😭😭约了半个小时，实际也聊了快半个小时。应该是主管面，没问技术，而是从更宏观的思维和业务层面去考察：1. 如何杜绝/识别面试者使用AI辅助作弊？（要求系统化拆解，从多维度思考解决方案）2. 估算每天学校外卖订单的总数（要求从自身角😇度出发，设计确实落地可行的拆解方案，并延伸思考：如果你是美团后端工程师，如何提升外卖订单数量？从技术角度可以做哪些优化？）第二个问题有点迷，我提出了两个方案，感觉没有答到面试官想法上。至于怎么提升外卖订单数量，一开始答得全是降价，宣传，人机交互等方面，而面试官其实想让我答“对数据和业务先拆分，考虑类似于DAU，转化率，复购率，各时段/用户画像数据，找出核心问题后再针对性地进行提升”。核心不在于“具体优化方法”，而在于“怎么得出优化方向”。没有接触过真实的业务，我是真想不到啊呜呜。。。不会要寄吧