北方工业有限公司

#本机械人被这些公司泡过池子# 此公司是我秋招以来第一恶心的公司,7月初投递此公司实习,后七月底收到英语笔试和AI面试邀请,竟然安排在端午节,但还是硬着头皮做了,英语笔试和考研题型类似,竟然还包括了英语听力,接下来的英语AI面试也有英语,其他的就是常规的科研遇到的困难类似的题。后来就一点消息没有。秋招开始后,在10月底又给我发了笔试邀请,我还竟然想当然的觉得又有机会了,想着拿到一个算一个的想法,硬着头皮做了笔试,笔试要求依然十分的离谱,什么双机位啦,摄像头里不能出现其他人了,笔试开始包含了实习做过的英语听力、英语阅读、英语翻译一级一篇200字的英语作文。1.5小时的英语笔试后开始了第二场笔试,包括行测的数字推理、图形推理等各类题型,最后竟然还包括申论800字作文,整个秋招过程也没遇到这么变态的公司说实话。(奉劝学弟学妹们投递了这个公司就放弃吧,它不值得。)
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感谢分享,避雷了
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发布于 2023-04-26 21:33 河北
待遇什么样了解吗
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发布于 2024-12-17 23:06 俄罗斯
啥岗位啊甚至还要写作文
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发布于 2023-04-27 17:08 山东
这种公司的笔试可太不人性化了
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发布于 2023-04-26 21:24 浙江

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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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