美团小米--实习offer帮选

1.实习简单提问2.概统-假设检验，一二类错误3.男女指标（如点击率）都上升，总的一定上升吗？（辛普森悖论）4.如果给抖音底部那个+号加个气泡提示发布视频，怎么设计实验，ab实验得出数据后，怎么判断该方案有没有用？哪些指标反而会下降？5.召回率和精准率 概念6. 估计抖音日均视频播放量7.估计北京网约车司机人数#面试问题

第一次笔试，我非常垃圾，涉及Pandas和python1、数据去重： “按 X 去重，保留 ID 最大的”按照x排列df_sorted=df.sort_values(by='x')# 按x分组，取id最大值result=df_sorted.groupby('x')['id'].max().reset_index()print(result)2、计算每个种类的违约率import pandas as pd# 构造数据（根据手写内容，假设 class 和 tar 的对应关系如下）data = {"class": ["D", "B", "D", "C", "C", "A", "C", "D", "A", "B", "D", "A", "C", "A", "C"],"tar": [0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1]}df = pd.DataFrame(data)# 按 class 分组，计算违约率（tar==1 的比例）default_rates = df.groupby("class")["tar"].mean()print(default_rates)3、求函数fx=e^x+x^2在何处取得最小值，精度要求：绝对误差小于1e-6，不能调用优化相关包import math# 定义一阶导数 f'(x) = e^x + 2xdef f_prime(x):return math.exp(x) + 2 * x# 定义二阶导数 f''(x) = e^x + 2def f_double_prime(x):return math.exp(x) + 2# 牛顿迭代法找极值点def newton_method(initial_x, epsilon=1e-6):x = initial_xwhile True:x_next = x - f_prime(x) / f_double_prime(x)# 检查绝对误差是否小于精度要求if abs(x_next - x) < epsilon:return x_nextx = x_next# 初始值选择（通过观察函数趋势，选 x=0 附近作为初始值）initial_x = 0min_x = newton_method(initial_x)min_value = math.exp(min_x) + min_x ** 2print(f"函数 f(x) = e^x + x^2 在 x = {min_x:.8f} 处取得最小值")print(f"最小值为: {min_value:.8f}")4、写个month_diff函数。计算两个'ym'格式的日期字符串的月份差from datetime import datetimedef month_diff(ym1, ym2):# 解析日期为年和月y1, m1 = int(ym1[:4]), int(ym1[4:])y2, m2 = int(ym2[:4]), int(ym2[4:])# 计算总月份差return (y1 - y2) * 12 + (m1 - m2)# 验证示例print(month_diff('202001', '201804'))  # 输出：215、解析字符串：s='A1:1;b2:13;x5:651;D61:47' 解析为字典格式s = 'A1:1;b2:13;x5:651;D61:47'# 先按分号 ; 分割成多个键值对字符串items = s.split(';')result_dict = {}for item in items:# 再按冒号 : 分割成键和值key, value = item.split(':')# 将值转换为整数（根据需求，也可保留字符串）result_dict[key] = int(value)print(result_dict)

timeline:0824投递，0906笔试，笔试只a了一道，0925一面，1010二面总结:体验感挺好，许愿HR一面1、自我介绍2、研究生研究方向、工作内容3、讲一下测试框架的实现、在搭建这个测试框架的过程中，做了哪些工作4、AI的加入对于测试有什么正向的作用5、Web端和小程序端（移动端）测试的相同点和不同点6、开发人员和测试人员的不同点；作为测试人员要从哪方面考虑从而更好的保障软件的质量7、postman等等工具会用吗8、场景：业务系统开发了一个对外的API，开发人员给出接口文档，测试人员需要对API进行全量测试9、场景题： 添加文件页面，点击弹出新增文件弹框，包括上传（可以导入、也可以拖入），文件名称（必填），地址，描述，弹框有取消和确定两个按钮；设计测试点10手撕删除重复元素，保留不重复元素，返回个数11、手撕SQL12、学校、岗位地址、小米有了解过吗、为什么选择小米13、反问二面1、自我介绍2、介绍实习业务，自己做了什么3、为什么做测试4、测试工程化流程5、题目1：手撕双指针，有序数组中，返回和为target的两个下标6、题目2：手撕SQL7、题目3：场景题：一个页面，有添加文件按钮，添加后展示，列表信息有文件名、版本号（输入框）、上传人、上传信息、下载、删除等信息8、接口测试了解多少，举例说明9、登录接口怎么测10、性能测试了解多少，举例说明11、对自动化怎么看12、反问

最近几年一直在说互联网的寒冬，虽然没那么夸张，但是的确互联网越来越卷了，秋招越来越卷，现在卷风已经蔓延到实习了。在小米和百度一共待了四年，也接触了一些实习生，有的真的特别优秀，俩个字就是好用，关键还听话，让干啥干啥(当然不是压榨实习生)；有的也不是不优秀，而是态度有一些问题，什么事都喜欢等着，缺乏一些主观能动性。下面我将从我的角度，给出一些mentor喜欢的实习生。首先，虽然实习生虽然不是正式工，但是实习就是来实践学习一些知识的，所以态度一定要摆正，一定要在自己有限的实习中学习一定的技能，而不是简简单单的混个经历。你要知道大学都是分为结业证和毕业证的，结业意味着没有毕业只是有这么一段经历，没有在这段经历中达到毕业的条件，所以希望实习生能通过实习毕业而不是结业。带着学习的心态对待实习这段经历。而且以后秋招面试面试官也会针对你的实习经历发问。如果实习就是混日子那样实习经历反而会给你减分了。所以第一点实习要摆正态度，抱着学习心态，积极主动。其次，实习生要要有主观能动性，不要过多的依赖别人，要有自己的学习能力，查阅资料，独立解决问题的能力。不要一个简单的问题都要问别人，再问其他人问题时，简单判断下是不是网上可以找得到(当然这不是说要实习生各种问题都自己解决)，例如:我见过一个实习生，连一个ubuntu命令都要去问自己的Mentor好多次，这明明是可以自己百度下就可以找到的，这样只会浪费别人的时间，而且给别人留下不好的印象。所以第二点就是要有自己独立思考问题，解决问题能力。再之，实习生要要善于总结。最好在入职第一天起，就开始记录，可以把公司问别人的知识，或者自己学到的，自己解决的问题都记录成文档，格式可以随心所欲。这样，后面同样问题就可以快速解决了，都说好记性不如烂笔头真是这个道理，而且总结下来会给你的日报周末转正答辩省很多的事，而且你可以在你的总结文档中增强你的成就感，越来每天可以学这么多知识。所以，第三点就是善于总结回顾再有，实习生不要内耗，不要担心教给你的任务完不成，真的完不成要及时暴露给你的Mentor，而不是死扛，甚至有些任务，mt并没有抱太大希望你可以解决，只是让你试一下，或者有一个人跟一下这件事；实习期间不要有太多压力，你就是一个实习生，不要有太多包袱，太多负担，不要自己Pua自己，其实你很优秀，而且没有人会对实习生很苛刻，其实你能完成60%就很好了。所以，第四点就是，放轻松，别内耗。还有，实习生要学会感恩。大家都很忙，帮你解决问题是要花费时间和精力的，有问题请教一定要客客气气的，看别人空闲时间，问过了要及时表达自己的感谢，当然不是让你成为舔狗。相信你，你也不喜欢一个没有礼貌的人问你问题，一次可以，俩次可以，每一次你就会烦了。所以第五点，就是学会感恩。最后，我认为很重要的一点，实习生要敢于“炫耀”，可能没那么恰当，是希望你学会表现自己，尤其是在Mt领导面前，不然Mt想帮你争取专业机会都没有机会，要善于把自己做的东西表现出来，记得mt当时年末了看到了我的总结文档，感叹:原来你做了这么多东西。当然这不是说mt失职，而是说你闷头苦干，默默努力没有用，很多东西需要拿到台前来，不是所有幕后英雄都可以被发现的，千里马常有而伯乐不常有，就是这个道理。所以最后一点，希望实习生善于表现自己，让别人看到你的努力和成果。最后的最后祝愿各位实习生，实习顺利，学到一定的知识和技能，早日听到“这个实习生我要给他转正”！