AI应用开发 前端二面 阿里云
整体面试还是不错的,但是没后续了,不知道是哪里出了问题
1.在构建AIChat应用时,长列表的性能优化有哪些核心方案?
2.请详细说明RAG(检索增强生成)前端链路中,如何处理文档上传、切片与向量化的交互流程?
3.谈谈你对Prompt Engineering的理解,前端如何通过工程化手段提升Prompt的质量和安全性?
4.如何设计-个通用的AI组件库(AIUIKit)?需要考虑哪些特殊组件?
5.在AI应用中,如何优化首屏加载速度,特别是涉及大型WebAssembly模块(如本地向量化模型)时?
6.解释一下FunctionCalling(函数调用)的原理,前端如何配合模型完成一次完整的工具调用?
7.你们项目中是如何处理AI生成内容的持久化和多端同步的?
8.谈谈WebWorker在Al前端应用中的实际应用场景。
1.在构建AIChat应用时,长列表的性能优化有哪些核心方案?
2.请详细说明RAG(检索增强生成)前端链路中,如何处理文档上传、切片与向量化的交互流程?
3.谈谈你对Prompt Engineering的理解,前端如何通过工程化手段提升Prompt的质量和安全性?
4.如何设计-个通用的AI组件库(AIUIKit)?需要考虑哪些特殊组件?
5.在AI应用中,如何优化首屏加载速度,特别是涉及大型WebAssembly模块(如本地向量化模型)时?
6.解释一下FunctionCalling(函数调用)的原理,前端如何配合模型完成一次完整的工具调用?
7.你们项目中是如何处理AI生成内容的持久化和多端同步的?
8.谈谈WebWorker在Al前端应用中的实际应用场景。
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